回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
回答:最简单的是花硬盘的成本就可以实现,西数的my cloud,有手机app,只要网络通,任何地方可以访问,目录、权限等都有,简单点,傻瓜NAS。还有华硕路由器,高端点的,也可以,app、内外网访问。
回答:我是泰瑞聊科技,很荣幸来回答此问题,希望我的回答能对你所有帮助!人脸识别的原理人脸识别的工作原理,我们可以拆解为以下10个步骤,更容易理解一些。1、人脸检测,检测出图像中人脸所在的位置;2、人脸配准,定位出人脸五官的关键点坐标,并进行标注;3、人脸属性识别,识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性;4、人脸提特征,将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程;5、人脸比对,衡量两个人脸之间的相似度;...
...极具话题性,但如果一个女子同时拥有这些标签,那会是怎样的存在? 在见到于鲲之前,我的脑子里是各种的想象,萌妹纸?御姐?还是?尽管于鲲说话语速有点快,但干脆利落,逻辑清楚,所以干练是她留给我的最深的...
...停止的红灯前飞驰而过撞向了正在过马路的行人,那将是怎样一场灾难。 人工智能技术给生活带来便利的同时,其自身的安全问题(AI安全)也不容忽视,AI安全问题可以归纳为内外2方面原因: 自身缺陷导致的模型出错:例如...
微软研究人员在深度神经网络(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决,...
三年前,在山景城(加利福尼亚州)秘密的谷歌X实验室里,研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片,并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后,Goo...
...on_perimeter([top, top, bottom, bottom], [left, right, right, left]) # 设置颜色为红色 draw.set_color(img, [rr, cc], [255, 0, 0]) # 保存 io.imsave(F:result.jpg, img) I found 24 face(s) in this photo...
...这个例子解释了概念层次上发生了什么。我们来尝试理解怎样从其他形状中识别出正方形。 我们的眼睛首先会做的是检查这个图形是否由4条边组成(简单的概念)。如果我们找到4条边,我们接着会检查这4条边是否相连、...
...um参数说明 1.1 推荐值 初始化接口中detectFaceMaxNum参数的设置决定ASFDetectFaces(FT/FD)接口单帧图片允许检测的最大人脸数,官网推荐最大值不超过50,虽然可以设置更大的值,但是没有必要,下面数据可以说明; 1.2 检测到的人...
...睛,鼻子三个点的坐标分别是a(10,30) b(20,30) c(15,45),具体设置可参看config.ini文件alignment块配置项 采用opencv仿射变换进行对齐,获取仿射变换矩阵 dst_point=【a,b,c】 tranform = cv2.getAffineTransform(source_point, dst_point) 仿射变换: img_new = cv2.w...
...睛,鼻子三个点的坐标分别是a(10,30) b(20,30) c(15,45),具体设置可参看config.ini文件alignment块配置项 采用opencv仿射变换进行对齐,获取仿射变换矩阵 dst_point=【a,b,c】 tranform = cv2.getAffineTransform(source_point, dst_point) 仿射变换: img_new = cv2.w...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...