回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...
回答:怎么防御服务器外部攻击,这个是一个大问题,涉及多方面。互联网环境越来越恶劣,恶意攻击也越来越多,服务器安全是一个大课题了,需要多方面考虑。服务器防御外部攻击,我们大体可以分为两类:基于程序级的Web类攻击常见的攻击手段很多,比如老生常谈的 SQL注入 攻击,后台框架、协议漏洞,程序逻辑漏洞,CSRF攻击,XSS跨站脚本攻击,暴力破解等等。这类Web攻击呢,是最常见的,也是最广泛的一种形式,攻击类型...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代,很多教程都可以在网上找到,本人主页上传了IT类相关的很多教程,特别是Linux基础的,有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通,全集近50讲,从Ubuntu系统安装、环境搭建,到vim等基础命令的使用,还有后面章节的网络编程等,逐渐深入,非常适合零基础学...
回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代,很多教程都可以在网上找到,本人主页上传了IT类相关的很多教程,特别是Linux基础的,有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通,全集近50讲,从Ubuntu系统安装、环境搭建,到vim等基础命令的使用,还有后面章节的网络编程等,逐渐深入,非常适合零基础学...
三年前,在山景城(加利福尼亚州)秘密的谷歌X实验室里,研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片,并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后,Goo...
...它很少在论文中被提及,因此初学者常常在这一步出错。怎样解决?一般来说,规范化(normalization)的意思是:将数据减去均值,再除以其方差。通常这是对每个输入和输出特征单独做的,但你可能经常会希望对特征组做或特...
微软研究人员在深度神经网络(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决,...
...这个例子解释了概念层次上发生了什么。我们来尝试理解怎样从其他形状中识别出正方形。 我们的眼睛首先会做的是检查这个图形是否由4条边组成(简单的概念)。如果我们找到4条边,我们接着会检查这4条边是否相连、...
...但是如果另一个不同的模型记住了训练数据的详细细节会怎样呢?更重要的是如果模型记住的内容中有你不想对外分享的内容会怎样呢?为了研究这种情况,我们来看Vision.ai,他们设计的实时计算机视觉服务器用于模拟产生一个...
...装雷达定位器了 :-) 你想知道从小车的摄像头里看出去是怎样的吗?那不妨来看看这个视频吧(https://www.youtube.com/watch...).这是你在 Udacity 训练中要做的一个练习。 机器学习技术(Machine Learning) 另一种让小车自动驾驶的方法就...
...有上万个参数。事实上,关于这样的系统如何工作,以及怎样让它们善于在数据中找到结构,我们并没有太多的经验。真正的人工智能,我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我认...
...屋的积木,Ludwig提供的则是一栋栋的房子,你来决定建造怎样的城市!!该工具箱的核心设计原则是:无需编码:不需要编码技能来训练模型也不需要编码用它进行预测。通用性:一种新的基于数据类型的深度学习模型设计方法,使...
...前很难确定深层网络学习到了什么。作为工程师的我们,怎样才能确保在网络训练过程中不存在偏见和种族歧视?13. 深度神经网络很难用来解决逻辑问题。3SAT求解器具有很强的能力,但是很难应用到深层网络。14. 深度神经网络...
...了就是根据一个人之前的经历,来判断出后续这人会做得怎样,如果你之前从没做成过一件事情,凭什么让别人相信你之后能做成呢?因此无论哪里的面试都会问你之前做过的项目 项目可以是多人协助开发一个产品,也可以是...
...了就是根据一个人之前的经历,来判断出后续这人会做得怎样,如果你之前从没做成过一件事情,凭什么让别人相信你之后能做成呢?因此无论哪里的面试都会问你之前做过的项目 项目可以是多人协助开发一个产品,也可以是...
...了就是根据一个人之前的经历,来判断出后续这人会做得怎样,如果你之前从没做成过一件事情,凭什么让别人相信你之后能做成呢?因此无论哪里的面试都会问你之前做过的项目 项目可以是多人协助开发一个产品,也可以是...
... 机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机 器能否像人类一样能具有学习能力呢?1959年美国...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...