回答:Person.objects.raw(select * from person;)Person是models里面的类，官方推荐的方法是raw方法，把需要执行的原始sql语句以字符串的形式当作参数传进raw函数里面，然后就可以正常的处理了。
jeyhan
|
903人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1225人阅读
回答:数据库有很多。本地读写的话 sqlite。读写效率不高。远程的话。MYSQL MB NOSQL 等。会点基本sql语句就可以了。易语言应该有现成的数据库模块去下载就好了。不过相对来说数据库这种后端操作还是用java。php做后端服务最好。自己以前用易做数据库操作的时候感觉不稳定。当然那是几年前的事了
econi
|
808人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3462人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
866人阅读
...进程通信可能会出现什么问题？ 2.0.0.3 Binder的工作流程是怎样的？Binder主要能提供哪些功能？Binder通信机制原理是怎样的？ 2.0.0.4 Android中为何新增Binder来作为主要的IPC方式？Binder运行机制是怎样的？Binder机制有什么优势？ 2.0.0.5...
...大家介绍的是CDN网络究竟是怎么加速的，以及工作原理是怎样的，相信很多小伙伴都不知道吧，对此，小杜就整理一下资料并分享给大家做个参考，由于内容简单易懂，有感兴趣的朋友不妨进来看看。CDN的全称是Content Delivery Netw...
...奖！新会员购买云产品2折起！ 在双12这个大促活动中，怎样才能花最少的钱配置最特惠的云服务？云栖社区特为各位开发者奉献出省钱大法如下： 丨活动阵地：https://m.aliyun.com/act/team1212丨关键词：拉新、2折起、25%返现、TOP100赢...
...客户更加关注他们的应用和平台即服务/基础设施即服务怎样可以更快的开发和部署应用程序，平台即服务和基础设施即服务之间的界限将会越来越模糊。我们也会看到更多的创新在这种被创作用来弹性和可扩展性的充分利用底...
...去了，德勤Deloitte与亚马逊AWS这对战略合作伙伴，又有着怎样的进展呢？从零开始到初见成效在双方达成战略合作这半年多的时间里，首先是整体服务规模有了非常大的扩张。我们从零开始，德勤在过去一年当中向AWS委派了300...
原文中具体阐述了Python怎样获得实时股票数据的方式实例，原文中根据实例编码推荐的十分具体，对大家学习培训或工作具有很强的参照学习培训使用价值，必须的小伙伴们下边伴随着小编就来互相学习了解一下吧<...
...加速企业的数字化转型。这也随之带来一系列问题，比如怎样让企业已有的旧系统和新应用之间做到无缝衔接？如何快速敏捷地完成应用的集成，以提高可持续的交付能力？如何在混合多云环境下，最大程度降低架构转型的技术...
简评：很多人都会有工作懈怠期，开始不喜欢，甚至讨厌自己曾经热爱的工作。从统计数据来看，也确实如此。或许当你月薪 5w 时，996 就像呼吸一样自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏积极性，而且很不满。 主要原因是什...
从大学开始接触Web开发，到现在已经是第9个年头了，但是感觉自己才刚刚开始入门。特别是开发模式（这个称法待议），不同的公司不一样，团队结构，团队合作方式都有很大的区别。我虽然经历的公司不多，但是接触了一...
...的大脑，如果剩余80％大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样？在企业、行业和国家的管理中，有效使用的数据不足20％，如果剩余80％数据的价值被激发起来，世界会变得怎样？专有云的使命，就是帮助激发政企大脑的潜能，先...
...程？有哪些常用回调方法？View的绘制流程的详细流程是怎样的？ 3.0.0.2 View绘制流程，当一个TextView的实例调用setText()方法后执行了什么？请说一下原理…… 3.0.0.3 requestLayout()、invalidate()与postInvalidate()有什么区别？ 3.0.0.4 DecorView...
...到客户端的技术，我们分为两方面学习：第一，服务器端怎样将一个Cookie发送到客户端第二，服务器端怎样接受客户端携带的Cookie 1．服务器端向客户端发送一个Cookie1）创建Cookie：Cookie cookie = new Cookie(String cookieName,String cookieValue...
...有上万个参数。事实上，关于这样的系统如何工作，以及怎样让它们善于在数据中找到结构，我们并没有太多的经验。真正的人工智能，我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我认...
三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后，Goo...
...但是如果另一个不同的模型记住了训练数据的详细细节会怎样呢？更重要的是如果模型记住的内容中有你不想对外分享的内容会怎样呢？为了研究这种情况，我们来看Vision.ai，他们设计的实时计算机视觉服务器用于模拟产生一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
