回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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...这个深度与最大或最小元素的值无关。 快速排序算法是怎样确保选定的中心数据不是很接近序列的端点呢？一般来看，这是无法保证的。尽管如此，大部分情况下可以采用随机选取中心数据的方法，来避免出现最坏情况。这样...
...为输出。 具体的数据分析 数据分析的重点是我们要获取怎样的数据，怎样获取数据，并如何进行数据处理，我们需要依次分析一下。 获取怎样的数据？ 在这里首先需要考虑，我们的四则运算计算器的计算复杂度是如何的？是...
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在大公司怎么做android代码混淆的？发现他们的软件用apktool反编译居然没看到classes.dex文件和当前安卓APP加固到底该如何做到防篡改?这两个问题中有过相应回答，现搬...
夏日葵电商：从5大方面谈微信商城怎样提高用户体验度 网购对于用户的意义来说就是买到一个自己需要的东西，至于在什么平台上买其实区别不大，在这种情况下提高用户体验度就显得更加重要了。作为最成功的电商平台之...
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简评：很多人都会有工作懈怠期，开始不喜欢，甚至讨厌自己曾经热爱的工作。从统计数据来看，也确实如此。或许当你月薪 5w 时，996 就像呼吸一样自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏积极性，而且很不满。 主要原因是什...
...到此，一个数据分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎样去分析？（分析方法）分析目的明确了，数据也有了，但面对大量的、复杂的数据，却无从下手，不知道怎样分析，这是由于分析者缺乏对分析方法的了解。数据分析...
大数据处理和所有权导致存储行业现状发生转变。本文介绍了存储实践方面最重大的变化。 企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的，侧重于这些问题：为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
