回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们...
大数据处理和所有权导致存储行业现状发生转变。本文介绍了存储实践方面最重大的变化。 企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的，侧重于这些问题：为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系...
...这个深度与最大或最小元素的值无关。 快速排序算法是怎样确保选定的中心数据不是很接近序列的端点呢？一般来看，这是无法保证的。尽管如此，大部分情况下可以采用随机选取中心数据的方法，来避免出现最坏情况。这样...
...据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对应着数据挖掘的定义、基本任务及建模的过程。 下面我们分别来进行介绍。 什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出...
从大学开始接触Web开发，到现在已经是第9个年头了，但是感觉自己才刚刚开始入门。特别是开发模式（这个称法待议），不同的公司不一样，团队结构，团队合作方式都有很大的区别。我虽然经历的公司不多，但是接触了一...
...到此，一个数据分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎样去分析？（分析方法）分析目的明确了，数据也有了，但面对大量的、复杂的数据，却无从下手，不知道怎样分析，这是由于分析者缺乏对分析方法的了解。数据分析...
针对云计算的变革，文章分析云计算发展的几大趋势，阐述适应云计算的关键是要提供高弹性、高扩展性、易管理和开放的网络，并建议未来理想的云计算网络架构应是一个无阻塞、可自愈、即插即用的黑盒网络平台，它可持...
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在大公司怎么做android代码混淆的？发现他们的软件用apktool反编译居然没看到classes.dex文件和当前安卓APP加固到底该如何做到防篡改?这两个问题中有过相应回答，现搬...
...的发展环境如何？ 人工智能产业链及市场化发展逻辑是怎样的？ 在金融、安防、教育、医疗、广告营销、农业、交通、消费等领域的各种场景下， 人工智能如何发挥其应用价值？ 互联网巨头如何布局他们的AI商业版图？ 人工...
...它很少在论文中被提及，因此初学者常常在这一步出错。怎样解决？一般来说，规范化（normalization）的意思是：将数据减去均值，再除以其方差。通常这是对每个输入和输出特征单独做的，但你可能经常会希望对特征组做或特...
...管数量在2018年会超过人脑一开始，我迷茫于30年之后会怎样这个问题，然而越是迷茫就越要往远处看，就越能看清洪流中的未来。我们考虑长远一些，彻底考虑一下300年后的人类的生活状态、社会、技术的进化，大约花费了...
简评：很多人都会有工作懈怠期，开始不喜欢，甚至讨厌自己曾经热爱的工作。从统计数据来看，也确实如此。或许当你月薪 5w 时，996 就像呼吸一样自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏积极性，而且很不满。 主要原因是什...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
