回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:取数是数据工作的一个基础内容，也是大多数入门级别数据工作人员（例如数据分析师）的基本职责，取数对于前期的数据概况和业务需求会是一个熟悉和渐进了解的过程，因此这个过程必不可少，特别是对于刚入职的新人。但是，如果一个数据工作者长期从事取数工作（例如超过2年，这里的时间取决于企业的数据规模和复杂度），那么其价值确实会很小，为什么这么讲呢？这里，首先要谈谈取数这个工种的特点，就八个字：上不着天，下不着地。...
venmos
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:还是多学习，多看网站。建议学黑客之前先学会虚拟机安装使用，因为你在学入门黑客技术的时候，需要前期搭建平台，会有一大堆的软件要安装。问题来了，你就不怕这些免费的软件本身就自带木马，在你利用肉鸡之前先成为肉鸡。记得以前看过一篇文章说到一个伟大的黑客不需要借助任何工具，工具啥的自己开发。所以学黑客还需要程序员基础，数据结构算法啥的尤其要有天赋。任何黑客都是躲在屏幕后面通过网络进行正义行为的(不建议违法行...
liangzai_cool
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...混合云的当前定位加以论述自然非常重要。 企业会以怎样的速度迎接混合云解决方案? 收益与消费量都将开始快速提升。企业客户逐步意识到私有云与公有云之间存在着巨大的区别，前者往往单纯强调大规模虚拟化，而...
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在大公司怎么做android代码混淆的？发现他们的软件用apktool反编译居然没看到classes.dex文件和当前安卓APP加固到底该如何做到防篡改?这两个问题中有过相应回答，现搬...
针对云计算的变革，文章分析云计算发展的几大趋势，阐述适应云计算的关键是要提供高弹性、高扩展性、易管理和开放的网络，并建议未来理想的云计算网络架构应是一个无阻塞、可自愈、即插即用的黑盒网络平台，它可持...
分析师：李晓晓、杜玉 、李坤阳 形式展望 在中国股权投资市场经历了周期性经济低潮后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自...
从大学开始接触Web开发，到现在已经是第9个年头了，但是感觉自己才刚刚开始入门。特别是开发模式（这个称法待议），不同的公司不一样，团队结构，团队合作方式都有很大的区别。我虽然经历的公司不多，但是接触了一...
...学会任何东西》的作者所说的。不要害怕，我将会告诉你怎样快速上手，而不必成为一个Python编程忍者。 不要犯我之前犯过的错 在开始使用Python之前，我对用Python进行数据分析有一个误解：我必须不得不对Python编程特别精...
...业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动...
作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因： ...
...管数量在2018年会超过人脑一开始，我迷茫于30年之后会怎样这个问题，然而越是迷茫就越要往远处看，就越能看清洪流中的未来。我们考虑长远一些，彻底考虑一下300年后的人类的生活状态、社会、技术的进化，大约花费了...
...装雷达定位器了 :-) 你想知道从小车的摄像头里看出去是怎样的吗？那不妨来看看这个视频吧（https://www.youtube.com/watch...）.这是你在 Udacity 训练中要做的一个练习。 机器学习技术（Machine Learning） 另一种让小车自动驾驶的方法就...
...同，下面我们就来看看全站加速的技术原理和产品架构是怎样的。 全站加速技术原理和架构阿里云CDN拥有1300多个全球节点，90T的带宽能力储备。采用先进的分布式系统架构，和完全自主研发高性能缓存软件，提供基于域名的全...
...封装的结果：信息隐蔽， 对象的操作定义了其他的对象怎样获得对其的访问。每一个对象都将提供给所有对象的公共操作公开化。它也提供仅局限于特定对象的其它的操作（受保护的和私有的）。其他的对象对被请求的对象怎...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
