回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:首先来说,ASP这门技术本身已经是很古老的了,基本上也被淘汰了,当然了它之所以被淘汰也是有原因的:扩展性太差、性能不高、安全性较低。比如说,ASP中想实现数据库的切换等也是没有比较优雅的方案。ASP中连接数据库的方法有哪些?在ASP中,用来存取数据训的对象统称为ADO(ActiveX Data Objects),也就是我们说的ActiveX数据对象。而连接数据库是需要使用驱动程序或者数据源的,连接...
...的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现...
...过的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现多个组...
我想在服务器建立虚拟主机,该怎么做? 一、定义 所谓虚拟主机是指在一台服务器里运行几个网站,提供WEB、FTP、Mail等服务。 二、虚拟主机的实现方法有三种: 基于IP的方法,基于主机名的方法和基于端口的法...
... 大约两年前,智能化运维开始被大家广泛关注,随着大数据分析、APM、智能异常检测、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟,运维需求也逐渐向自动化和智能化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维,大致经历了四个阶段:...
...的方式来实现计算。还有就是从各个网站上抓一些帖子做数据分析。出版社离书比较近,对视野的开阔有帮助,所以感觉这段时间跟读了个研究生似的。 * 技术人攻略:后来什么时候开始真正的做开发? 在出版社的工作毕竟...
...如何 设计。 有没有有顺序的Map实现类,如果有,他们是怎么保证有序的。 抽象类和接口的区别,类可以继承多个类么,接口可以继承多个接口么,类可以实现多个接口 么。 继承和聚合的区别在哪。 IO模型有哪些,讲讲你理解...
...2、flink中watermark究竟是如何生成的,生成的规则是什么,怎么用来处理乱序数据 3、消费kafka数据的时候,如果遇到了脏数据,或者是不符合规则的数据等等怎么处理呢? 4、在Kafka 集群中怎么指定读取/写入数据到指定broker或从...
怎么让自己电脑做虚拟主机?1、有一个固定ip2做主机的电脑能24小时开机3、只要装上www服务器软件就可以了,建议你不要装iis,还是用linux/bsd+apache.数据库是看你的网页设计需要的,如果有数据库开发的动态网页,那就必须装了...
...否了解,它是⼲嘛的? 除了synchronized关键字之外,你是怎么来保障线程安全的? 什么时候需要加volatile关键字?它能保证线程安全吗? 线程池内的线程如果全部忙,提交⼀个新的任务,会发⽣什么?队列全部 塞满了之后,还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...