回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:这个要怎么答呢?买本书吗?其实你还可以去 菜鸟教程 网站入门,推荐从mysql开始,因为安装也比较简单,也可以给我发私信,提供mysql5.7的虚拟机。把所有的章节弄一遍,然后的你就有感觉,这个时候要找实际的案例了,最好是找管网案例,学习如果创建表来反映待解决问题的关系。关系型数据库一定要体现出来关系,什么和什么放在一起,是有考究的!
...、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么,可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义: 人工智能(英语:Artificial...
...会更高,当然前提是路径不能错。 3、转行编程,就业率怎么样?说实话,如果你不是编程出身的,要转行编程其实是比较难的,毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标,规划好路径,学习最必要...
...会更高,当然前提是路径不能错。 3、转行编程,就业率怎么样?说实话,如果你不是编程出身的,要转行编程其实是比较难的,毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标,规划好路径,学习最必要...
谈起机器学习,真是令人心生向往同时又让人头痛不已。 心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力,在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...