回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
|
1065人阅读
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
|
1133人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1328人阅读
回答:数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面...
eccozhou
|
477人阅读
回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
|
765人阅读
回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
|
975人阅读
...列式数据库，还有Sybase Event Stream Processor事件流处理器，怎么样对流数据进行实时的加工，都是企业现在需要掌握的一些技术。大数据的分析还有一些周边的、外延的工具，比如说像Matlab、SAS、SPSS或者现在非常火的Revolution R。开...
...亿，想象下，这么大的交易额下，如果出现了故障，那会怎么样？ 阿里现在的业务多样化发展，新零售、线下支付等一些新的业务场景，要求我们对故障更加敏感，要能够更好地避免故障，更快地发现和处理故障。想一下，如...
...亿，想象下，这么大的交易额下，如果出现了故障，那会怎么样？ 阿里现在的业务多样化发展，新零售、线下支付等一些新的业务场景，要求我们对故障更加敏感，要能够更好地避免故障，更快地发现和处理故障。想一下，如...
...利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问题。...
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
数据怎么样才能对人有用？人们整天都在讨论大数据，其实数据本身并不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网站也是数据，简称为Data，数据本身并没有什么作用，但是数...
经常有小伙伴在各种渠道问我，数据分析师怎么入门？应该读什么书？如何能成为被大公司认可的数据分析师？ Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张数据分析核心技能地图： 如果按照图上的标准，你正处于数据分...
...文章主要深入数据结构与算法在解决实际问题怎么运用和分析的，对于 IP 对属地查找本身有 API 接口，那这篇文章主要对原理内部查询过程实现做详细解析，体会怎么将数据结构和算法解决实际的问题。 今天主要模拟一下怎么...
...提取出来，并且整理存储到数据框中，以便于后续的数据分析。 问题 最近，读者们在后台的留言，愈发五花八门了。 写了几篇关于自然语言处理的文章后，一种呼声渐强： pdf中的文本内容，有没有什么方便的方法提取出来呢...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
