回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:这个要怎么答呢?买本书吗?其实你还可以去 菜鸟教程 网站入门,推荐从mysql开始,因为安装也比较简单,也可以给我发私信,提供mysql5.7的虚拟机。把所有的章节弄一遍,然后的你就有感觉,这个时候要找实际的案例了,最好是找管网案例,学习如果创建表来反映待解决问题的关系。关系型数据库一定要体现出来关系,什么和什么放在一起,是有考究的!
...络可以自动训练这个机器人拿什么样的物体,同时训练它怎么去夹,第一次没有夹到那就再学习,再尝试,直到学会。可以说深度学习让机器人拥有几岁小孩拾起物体的能力。Google DeepDream实现梦幻般的图片生产,仿若梦魇一般...
...。上网查了很多资料,很遗憾的是,99%的从业者语文都不怎么过关,连基本的定义都不会下。一个简单的限定词+更大的集合的定义模式都没有掌握,深表遗憾。于是还是决定自己来梳理一下吧。有高人说过(花钱买的):...
...reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论?先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来,我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人,其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景,只是装上TensorFlow运行了一些Gi...
...、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么,可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义: 人工智能(英语:Artificial...
...、机器学习策略你经常有很多改进 AI 系统的主意,应该怎么做?好的战略能避免浪费数月精力做无用的事。以语音识别为例,可以把原语音数据分割成:60% 训练集(训练模型)20% 开发集(开发过程中用于调参、验证等步骤的数...
...据。 想一下,如果我们要去做一个风暴预测系统,该怎么做呢? 首先,我们需要探索所有数据并找到数据的模式(规则)。我们的任务是寻找什么情况下会引起风暴发生。 我们可以模拟一些条件,例如温度大于40摄氏度...
...越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我认为我们已经跨越了一个十分重要的分水岭。不久之前,AI圈内大多数人所做的AI还是由逻辑学驱动的。这种智能的范式是逻辑推理,并且一个内部的...
...创建海量无偏见数据的成本仅为了训练深度学习模型,又怎么可以说用 AI 取代人类呢!此外,即使你已经训练出真正公正的深度学习模型,你也无法向法官或用户证明其决策的公正性,因为它无法提供解释。深度学习的重要性...
...强哥的各种悉心指导。但是学了好久,公式能大概看懂是怎么回事,不过自己徒手推出来实在是太艰难了。PRML的习题,甚至是具体数学的习题,都很难做得出来。 后面的发生的事情就理所当然了,既然很难在这个领域做到核心...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...