回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是:测试者与被测试...
...,存在重大圈钱跑路风险,此外,习梦云商家疑似跑路,机器已失联,老板已多日失联无法联系。友情提示:不论国内国外商家,成立时间未满2年的新商家主推年付产品的,请各位提高警惕!据了解,TabbyCloud商家在8月14日还推送...
...在地球各个地方生存和繁衍。而与人类一起发展的物种是机器,更具体地说,是智能机器。从亚马逊的Alexa到可穿戴技术,从边缘技术驱动的智能传感器到功能强大的机器人,物联网以指数速度增长,并正在与人们的生活方式完...
前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...
...标签输出为结果。而现在的端对端学习更为直接纯粹,如机器翻译:输入英语文本,输出法语文本;语音识别:输入音频,输出文本。但端对端学习需要大量的训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型,然后再着分析端到端...
...我有什么稳定的方案,那咱们不能在这里说。 6.量化交易机器人 量化交易的学习,如果你不抱着暴发户的心态,还是可以去玩玩的,了解和学习一下常规的量化交易是怎么回事,那么可以买个境外的服务器,跑虚拟货币的量化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...