回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:我开发微信小程序也有一段时间了，也用过微信的云开发平台。群接龙小程序之前没有用过，刚刚试用了一下，我依据当前微信云开发的经验，我觉得是可以实现的。目前微信小程序主要提供了三种云能力：云函数云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。小程序中一些复杂的逻辑都可以在云函数中实现，然后利用小程序提供的API来调用。云函数的收费是根据调用次数来的。请求并发...
jayce
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:工欲善其事必先利其器，学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑，最好是Linux系统当然Windows也是可以的，系统选择不该是你学习Python的障碍，哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...
Rindia
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...布式通信等多个方面做了优化，结合华为云 Atlas 高性能服务器，实现了硬件、软件和算法协同优化的分布式深度学习加速。有了 MoXing 后，上层开发者可以聚焦业务模型，无需关注下层分布式相关的 API，只用根据实际业务定义...
...的，对我们大多数非科研工作者来说，明白这些模型具体怎么工作或是了解是否这些研究人员在夸大其结果的意义都没有什么实质的作用。YannLeCun先生（一名纽约大学的研究人员，Facebook人工智能项目的经理）在Facebook上针对Jorda...
...x86计算规格族群、企业级异构计算规格族群、弹性裸金属服务器（神龙）和超级计算集群（SCC）实例规格族群，以及入门级x86计算规格族群。 3、阿里云实例规格族有什么作用？ （1）阿里云实例：购买的一台ECS云服务器就是一...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
... join语法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作为一个web服务器去部署代码。会使用Docker或者虚拟化环境部署工具 可以用不同的组件设计web应用，有足够的能力对架构重构有一定的见解 选择最好的解决方案并持续优化 可以使用...
... join语法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作为一个web服务器去部署代码。会使用Docker或者虚拟化环境部署工具 可以用不同的组件设计web应用，有足够的能力对架构重构有一定的见解 选择最好的解决方案并持续优化 可以使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
