回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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...小demo，因为里边有点小bug，导致一些新手朋友不能成功启动。从此我就开启不厌其烦的解答各种疑问，不过我精力毕竟有限，最后实在回答不过来，干脆弄了个群粉丝互相分享经验。问题大面积出现的时候我就想过再出一个完...
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...代码中的有意思的想法 tensorflow应该很熟悉了（不然你是怎么搜到我的这篇文章的？） 学习深度学习的应该都知道存在各种各样的方便于搭建网络的框架，tensorflow就是其中很有名的一个，由google开源，功能强大 正式开始前的一...
...如果用后设想头对准自己自拍，那么看不到屏幕的情况下怎么知道自己在不在镜头中呢？而本篇做的智能照相机就可以为您解决这个问题。想要做的是这样一个照相机app，可以语音切换摄像头，人脸识别并语音播报识别的人脸是...
...次测试的时候都还要重新开始人脸检测，当人脸识别程序启动时，先读取emb_img文件夹图片并输入网络得到其emb（128维特征），用于后续与摄像头捕捉的照片进行比较 总体来说，基本上没什么思想，可以说是很简单，甚至可以说...
...是每天有T级别流量哇，这么一算，一般的服务器和网络怎么受得了老规矩，咱们看图来分析下现状如上图，照片实时上传到服务器，服务器人脸检测和特征提取，服务器特征比对，排序，结果输出。全部交给服务器处理，服务...
...算法。在这个过程中也隐藏着许多问题，比如如何解决冷启动问题，如何解决假曝光问题，如何清洗异常数据，如何选择正负样本，如何解决数据稀疏问题，如何从亿级特征中选择显著特征等。 在机器学习的过程中，数据是基...
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...定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
Eric
付永刚
ernest
