回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...个就是会使用大数据开发平台和大数据制造，结果是一个数据分析结果，还需要前端的应用数据对分析出来的结果展示出来。 MaxCompute的技术特点 对于MaxCompute的一些技术特点主要有一下几点： （1）分布式：分布式集群、跨集群...
...灾。但是当机房、网络等大范围故障真正发生时，我们要怎么做才能保证业务持续可用？拿前一段时间腾讯深圳某个机房光纤被挖断的案例来讲，业务碰到的问题： 机房爆炸了，会影响多少用户？ 是否需要调度？ 怎么调度？ ...
...才能利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问...
...及文化娱乐等领域，都有腾讯云做后台支撑。那么，我们怎么看云计算的未来，这里有一个第三方的报告：2018年75％的商业应用会加入人工智能技术，到2019年会有100％的物联网项目都会引入人工智能技术做支撑。以云计算、大...
...其实就是Jmeter中的一个组件，是用来实现参数化的，具体怎么用我们下面再说。 还是以新增50条数据为例吧，执行的思路是怎样的呢？还记得我们在前面文章里介绍的接口测试框架吗？测试计划--->线程组--->请求--->查看结果树。...
...队、需求低谷时避免资源浪费。UCloud EPC与UCloud云原生、数据分析、AI产品结合，可提高研发效率，降低运维成本。UCloud EPC助力高校科研应用创新目前，UCloud EPC已为多个科研教育项目的落地以及传统IT架构HPC上云提供服务：哈尔...
...队、需求低谷时避免资源浪费。UCloud EPC与UCloud云原生、数据分析、AI产品结合，可提高研发效率，降低运维成本。UCloud EPC助力高校科研应用创新目前，UCloud EPC已为多个科研教育项目的落地以及传统IT架构HPC上云提供服务：哈尔...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
keke
Alan
王伟廷
