回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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数据怎么样才能对人有用？人们整天都在讨论大数据，其实数据本身并不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网站也是数据，简称为Data，数据本身并没有什么作用，但是数...
...不知道，你把你们公司的产品定位改成这个别人都不知道怎么办？我们后来仔细想，还是觉得 HTAP 这个方向是一个更加适合我们的方向，所以还是选了 HTAP 这个词。现在很欣喜的看到现在各种友商、后来的一些数据库，都开始争...
...不知道，你把你们公司的产品定位改成这个别人都不知道怎么办？我们后来仔细想，还是觉得 HTAP 这个方向是一个更加适合我们的方向，所以还是选了 HTAP 这个词。现在很欣喜的看到现在各种友商、后来的一些数据库，都开始争...
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云计算可以为用户提供众多的服务，大致包括三个层次的服务，分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。通过云计算技术，这些应用可以大大的方便我们的生活，我们可以随时随地把我们需要存储的信息传上云端而不...
...投多少钱，还有节奏的控制。采购： 当规模大了以后，怎么样合理规划资源的数量和交付节奏是非常重要的，比如 5 月份采购这批机器和 6 月份采购这批机器，是完全不同的概念。还需要资源的采购，比如 SSD 采购紧张，供应量...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
Alan
邱勇
