回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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...文本信息，但就是隔着一个格式转换的问题，做不来。 怎么办？ 办法自然是有的，例如专用工具、在线转换服务网站，甚至还可以手动复制粘贴嘛。 但是，咱们是看重效率的，对不对？ 上述办法，有的需要在网上传输大量内...
...设跟前台建设存在一个对比，存储的量已经有大的要求，怎么把这些分析数据有用的价值分析出来？就是目前要解决的问题。分析数据怎么用这是我们要研究的，比如说建设防控的模型，联合大数据现在在我们每个安防项目招标...
...接？ - 前端 - 掘金额。。最高票答案没答到点子上，最后怎么跑到Nodejs上去了。。Websocket只是协议而已。。我一个个来回答吧一、WebSocket是HTML5出的东西（协议），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久...
...接？ - 前端 - 掘金额。。最高票答案没答到点子上，最后怎么跑到Nodejs上去了。。Websocket只是协议而已。。我一个个来回答吧一、WebSocket是HTML5出的东西（协议），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久...
概述 本文主要分析JCU包中读写锁接口(ReadWriteLock)的重要实现类ReentrantReadWriteLock。主要实现读共享，写互斥功能，对比单纯的互斥锁在共享资源使用场景为频繁读取及少量修改的情况下可以较好的提高性能。 ReadWriteLock接口简...
...署的服务各式各样。各种通信协议，各种日志标准。我们怎么实现对所有服务的应用状态监控？好雨云帮完善的租户网络，环境隔离，因此我们提供用户在自己环境下安装自己的监控组件，我们的基础数据收集是通过网络分析。...
...面对不同长度的节点又不可能直接sizeof(entry)，那么它是怎么访问下一个节点呢？ziplist将一些必要的偏移量信息记录在了每一个节点里，使之能跳到上一个节点或下一个节点。接下来我们看看节点的布局 节点的布局(entry) 每个节...
...痛点和难点在哪里呢，不是技术上的，而是不知道做出来怎么用，用在哪里，具体的效果如何！也许说的有点抽象，但确实，有的公司就是没有，来一个项目，写一套Spark或Flink的临时代码，再来下一个项目，再写一套，也许上...
...加速器之后，制约大规模分布式训练算力的瓶颈是软件。怎么帮助数据科学家和研究员们更轻松的把各种算法在底层硬件上跑起来，而且充分释放底层硬件的潜力，正是软件框架需要解决的问题。目前，已有的开源深度学习框架...
...（以下简称50号文）。 《云计算白皮书（2016）》分析指出，5号文是未来几年指导我国云计算发展最重要的政策依据，实现我国自主云计算产业的快速有序发展是其最终目标，其中包含了三个方面的重要部署： ...
...感到十分新奇有趣，所以跳槽了。 非安全领域的程序员怎么才能迈进安全领域的大门？ 如果您希望在逆向工程领域就业，最好通过网络社区交流等活动，与观点类似的人进行沟通。因为进入新领域的时候，最重要的就是获...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
