回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
...个性需求达到平衡?3.零售企业每年的销量要求特别高,怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润?4.数据的收集、整理,如何能更好的指导经营赢得市场?5.跨行业的数据交换问题。6.零售行业进行上下游打通和平台整合,能...
云计算可以为用户提供众多的服务,大致包括三个层次的服务,分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。通过云计算技术,这些应用可以大大的方便我们的生活,我们可以随时随地把我们需要存储的信息传上云端而不...
...其实就是Jmeter中的一个组件,是用来实现参数化的,具体怎么用我们下面再说。 还是以新增50条数据为例吧,执行的思路是怎样的呢?还记得我们在前面文章里介绍的接口测试框架吗?测试计划--->线程组--->请求--->查看结果树。...
...常条件会调用什么方法? 1.0.0.2 后台的Activity被系统回收怎么办?说一下onSaveInstanceState()和onRestoreInstanceState()方法特点? 1.0.0.3 如何避免配置改变时Activity重建?优先级低的Activity在内存不足被回收后怎样做可以恢复到销毁前状态...
...我们只需要输入对应的参数,就能静候结果,至于数据是怎么处理的、算法是怎么运作的,根本不用操心。 究其原因,EasyDL虽然可以看作是百度飞桨深度学习平台的浓缩版,但它依然整合了飞桨中的精华,比如说内置...
...不知道,你把你们公司的产品定位改成这个别人都不知道怎么办?我们后来仔细想,还是觉得 HTAP 这个方向是一个更加适合我们的方向,所以还是选了 HTAP 这个词。现在很欣喜的看到现在各种友商、后来的一些数据库,都开始争...
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这篇文章主要跟大家介绍的是CDN网络究竟是怎么加速的,以及工作原理是怎样的,相信很多小伙伴都不知道吧,对此,小杜就整理一下资料并分享给大家做个参考,由于内容简单易懂,有感兴趣的朋友不妨进来看看...
...eep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition):结构没怎么变,只是更深了2.多隐层非线性版本这个版本是一个较大的改进,融合了Network In Network的增加隐层提升非线性表达的思想,于是有了这种先用1*1的卷积映射到隐空间,...
...2、flink中watermark究竟是如何生成的,生成的规则是什么,怎么用来处理乱序数据 3、消费kafka数据的时候,如果遇到了脏数据,或者是不符合规则的数据等等怎么处理呢? 4、在Kafka 集群中怎么指定读取/写入数据到指定broker或从...
...5、SpringMvc 的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决?6、如果你也用过 struts2.简单介绍下 springMVC 和 struts2 的区别有哪些?7、SpingMvc 中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代?8、 @RequestMapping 注解用在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...