回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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数据怎么样才能对人有用？人们整天都在讨论大数据，其实数据本身并不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网站也是数据，简称为Data，数据本身并没有什么作用，但是数...
...什么？如果你没有办法把这里面的价值挖掘出来的话，你怎么区分一个是金矿，一个是垃圾堆？我存了大量的垃圾能够有用吗？当然，没有用处的。大数据面临的问题之一就是如何对数据进行快速地采集。数据的采集是非常困难...
...的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现...
Overview:0 引言1 环境2 模块准备3 实现思路4 小试牛刀5 中试牛刀6 总结 0 引言 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫...
...到计算上，只有零点几度电是用到服务器冷却的。 这个怎么理解呢？对于Gmail服务，不管是活跃用户还是非踊跃的用户，一年使用Gmail的服务花谷歌的电费一美元不到，数据中心对于成本、资源的利用率有很苛刻的考量，SRE就是...
...到计算上，只有零点几度电是用到服务器冷却的。 这个怎么理解呢？对于Gmail服务，不管是活跃用户还是非踊跃的用户，一年使用Gmail的服务花谷歌的电费一美元不到，数据中心对于成本、资源的利用率有很苛刻的考量，SRE就是...
...灾。但是当机房、网络等大范围故障真正发生时，我们要怎么做才能保证业务持续可用？拿前一段时间腾讯深圳某个机房光纤被挖断的案例来讲，业务碰到的问题： 机房爆炸了，会影响多少用户？ 是否需要调度？ 怎么调度？ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Alan
王伟廷
