增益

增益精品文章

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  实时音视频通信（RTC）中必须要了解的三种关键算法

  ...制算法，NetEQ以及音频3A（噪声抑制，回声消除以及自动增益）。 2、拥塞控制算法 WebRTC包含三种拥塞控制算法，GCC（Google Congest Control）、BBR和PCC。这里主要想介绍一下GCC。 GCC核心思想就是通过预测可用带宽来控制发送的速率...

  ivyzhang 2021-10-12 10:12 评论0 收藏0
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  决策树的Python实现（含代码）

  ...常常是不纯度。度量不纯度的指标有很多种，比如：熵、增益率、基尼值数。 ​ 这里我们使用的是熵，也叫作香农熵，这个名字来源于信息论之父 克劳德·香农。 1.1 香农熵及计算函数 熵定义为信息的期望值。在信息论与概...

  yanest 2019-07-31 10:35 评论0 收藏0
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  分类算法之决策树（理论篇）

  ...条件熵 H(Y|X) 定义为: $$ H(Y|X) = sum_{i=1}^np_iH(Y|X=x_i) $$ 信息增益 (Information gain) 信息增益表示的是：得知 特征X 的信息而使得 分类Y 的信息的不确定性减少的程度。如果某个特征的信息增益比较大，就表示该特征对结果的影响较大...

  jzzlee 2019-07-31 11:02 评论0 收藏0
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  从零开始构造决策树(python)

  ...某一特征向量组成的列表，result_list 是 label 列表。 信息增益 根据信息增益的计算方法： $$ gain(A) = H(D) - H(D|A) $$ 对应的python代码: def gain(future_list: list, result_list: list) -> float: 获取某特征的信息增益 info = entropy...

  zhoutao 2019-07-30 15:05 评论0 收藏0
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  机器学习2——决策树

  ...象属性与对象值之间的一种映射关系。 1. 信息熵和信息增益 1.1 信息熵 公式表示为：其中S表示样本集，c表示样本集合中类别个数，Pi表示第i个类别的概率。 信息熵的意思就是一个变量i（就是这里的类别）可能的变化越多（只...

  2501207950 2019-07-31 10:22 评论0 收藏0
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  决策树之ID3算法

  ...况这一特征上的每个分类都能计算相应的信息熵。 信息增益 用于描述某一特征对整体的重要程度 根据定义，可以知道，信息增益就是总信息熵减去某个特征上各个分类的条件熵，如下： 1、被减数就是...

  malakashi 2019-07-30 15:09 评论0 收藏0
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  javascript实现朴素贝叶斯分类与决策树ID3分类

  ...断最优测试属性？在信息论中，期望信息越小，那么信息增益就越大，从而纯度就越高。其实就是特征属性能够为最终的分类结果带来多少信息，带来的信息越多，该特征属性越重要。对一个属性而言，分类时它是否存在会导致...

  ernest.wang 2019-08-20 18:21 评论0 收藏0