...的初始大小为0,即readIndex,该值会随着read操作的执行而增加(get*操作不会移动readIndex)。 discardReadBytes()方法只是移动了可以读取的字节以及writeIndex,而没有对所有可写入的字节进行擦除写。 discardReadBytes()会导致内存复制,因为...
...可能导致严重的瓶颈。因为一个请求的响应时间过长,就增加了所有后续请求的延迟。所以一旦确定有延迟的问题,你就要采取一些措施来诊断和解决性能问题。 指标:instantaneous_ops_per_sec 跟踪 Redis 实例命令处理的过程是诊断...
...用却迅速上升到100%,引起内存交换区(swap)使用量的极剧增加。更为严重的是Full GC导致的响应停顿由原来的1秒增加到了4秒,直接后果就是期间系统像挂掉了一样,不能响应任何请求。 在之前的场景中,只有100左右的请求会收到 ...
...stop-the-world 的,所以并发周期直接重用这个阶段,虽然会增加 CPU 开销,但是停顿时间只是增加了一小部分。 2.扫描根引用区:扫描 Survivor 到老年代的引用,该阶段必须在下一次 Young GC 发生前结束。 这个阶段不能发生年轻代收...
...的任务。一般会针对Bitamp的内存优化有下面几种方式: 1. 增加进程的内存 2. 使用Bitmap.Config.ALPHA_8(图片失真) 3. 显示的调用System.gc() 4. catch Exception 5. 调用bitmap.recycle() 6. 缩小bitmap的大小(如果是读取的原图是一个大图应该先采用这...
...会从readIndex开始读取或者跳过指定的数据,同时readIndex会增加读取或跳过的字节数长度。如果读取的字节数长度大于实际可读取的字节数,抛出IndexOutOfBoundsException异常。 Writable Bytes(可写入空间)是未被数据填充的缓冲区块,以wri...
...可见,最初较大系统内存使用情况是不变的,随着批大小增加,内存消耗增大。这是由于网络模型的初始内存分配以及批处理时的内存需求随着图像数量的增加而成比例地增加。分析使用 CPU 和 GPU 共享内存的 TX1 设备的系统内存...
...层面的这个过程是不可逆的,不存在还原,难度会大大的增加。 性能上:以独有的静态保护技术,没有运行时的内存劫持改变,加固后的运行性能上面优于以往的加壳以及当下流行的dexVmp保护;以下通过加固前后CPU、内存...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...