回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
...行分库分表或者业务重构,承受沉重的时间与精力成本。分布式NewSQL数据库TiDBUCloud分布式NewSQL数据库TiDB是UCloud基于PingCAP开源分布式关系型数据库研发,助力企业在线事务处理、在线分析处理HTAP的融合,给企业提供无需关心底...
概览产品简介什么是AI训练服务交互式训练分布式训练分布式训练简介TensorFlow分布式训练MXNet分布式训练产品优势产品更新记录产品定价快速上手开始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介绍环境准备创建UHub镜像仓库打包镜像平...
...析技术积累。阿里巴巴的整套数据分析平台基于阿里飞天分布式系统打造,其核心的产品包括大数据计算服务MaxCompute 和分析型数据库AnalyticDB,以及数加DataWorks 等。其中AnalyticDB作为分布式分析型数据库,更是承载了将数据探索...
...以及单路端到端的时延有着极致的要求: 存储稳定性在分布式存储的稳定性方面,我们做了非常多的有意探索,并且逐一落地。这些新技术的落地,使得数据库计算存储分离成为可能: 单机failover单机failover我们做到业界的极致...
...库已经无法适应新型金融科技发展的需要。因此,由新型分布式数据库替代传统架构,成为金融级数据库市场的主流趋势。 在过去的几十年中,受限于传统数据库的存储与计算能力,企业中不同业务部门之间的数据往往以独立...
...f/ 下载地址 https://github.com/xuxueli/xx... 概述 XXL-CONF 是一个分布式配置管理平台,提供统一的配置管理服务。现已开放源代码,开箱即用。 特性 1、简单: 提供简洁实用的API,多种方式灵活获取配置,上手简单; 2、在线管理: 提...
...等能力,整体保证云平台的可靠性。UCloudStack 云平台使用分布式存储提供存储服务,如上图所示,虚拟机均运行于分布式存储池之上,且分布式存储池可跨多台物理机构建统一分布式存储资源池。虚拟机的系统盘、镜像文件及挂...
...需要大规模深度模型的实时训练与更新,现有开源框架在分布式性能、计算效率、水平扩展能力以及实时系统适配性的等方面往往难以满足工业级生产应用的需求。 X-DeepLearning正是面向这样的场景设计与优化的工业级深度学习框...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...