在数据分析方面SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

在数据分析方面

Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

在数据分析方面问答精选

自学Oracle数据库都要包含哪些方面?

回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用,在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...

coordinate35 | 980人阅读

下面这些语言有什么区别,都应用在哪些方面,可否直白点?

回答:java 是一种通用编程语言,可用于很普遍的范围。js 是一种网页脚本语言,专用于网页脚本。java web 不是语言,是指运用java 技术于web 领域的一些技术总称。html+ css 也不是语言,是网页使用的一些特定格式标记,专用于美化和特效。SQL 是用于数据库的查询式标准指令,归入第四代语言范围,它不像普通编程语言那样告诉电脑怎样做而得到结果,而是告诉数据库服务程序你想得到什么结果,对...

big_cat | 884人阅读

有哪些关于python数据分析方面比较好的书?

回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...

JaysonWang | 784人阅读

该如何学习数据库方面的知识?

回答:一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有:Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...

Miracle | 838人阅读

数据分析常用的软件工具有哪些?初学者应该先从哪方面开始学起?

回答:我给你一份数据分析经典入门指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel!①重点函数学习重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数②数据透视表...

0xE7A38A | 1898人阅读

Linux和Windows网络设置方面的对比?

回答:从需要设置的基础内容上说,没有可比的应为都差不多,IP,掩码,网关,DNS…对于新手来说,Windows更容易设置,应为装好系统就有图形界面可以操作;Linux系统有的发布版本图形界面是需要用户自行安装的(如Archlinux…),乌班图(ubuntu)类的图形界面也比较方便。总体来说Linux系统可设置的内容更多,但都趋于以命令行方式操作,Windows多以图形化设置为主,随着powershel...

Charles | 597人阅读

在数据分析方面精品文章

  • 2017中国云计算评测报告

    ...安全问题,目前国内云计算发展速度过快,导致数据安全方面在整体发展上略有滞后。由于全行业均向互联网靠拢,企业无形的数字资产价值尤为突出,而当前国内云服务提供商无法提供完整生态环境,因此如何在短时间内提升...

    changfeng1050 评论0 收藏0
  • 一文梳理 RedHat 和 CentOS 运维中的网络知识

    ...把它做到较好,发挥自己较大的价值。 分为以下四个方面: 一、系统运维网络方面的规划和思考 二、系统运维中网络方面操作梳理 三、系统运维过程中需要掌握的利器 四、故障的诊断与分析 同时也将分享一些具...

    Olivia 评论0 收藏0
  • 蚂蚁区块链平台BaaS技术解析与实践

    ...统应用和区块链存证服务之间的缓存,也可以进行线下的数据分析。 其中区块链存证接口的模型结构如下图所示。区块链存证的结构十分基础和简单,但它却具有非常广泛的应用范围,在双11的时候,基于区块链的溯源服务能够...

    oysun 评论0 收藏0
  • 中国互联网发展之5G、人工智能、云计算、大数据等新兴科技发展状况

    ...分析、机器学习等大数据计算和分析领域。数据仓库、大数据分析与云计算技术进一步融合,通过公共云基础设施提供在线服务。BAT、电信运营商等企业持续引领大数据应用技术创新与落地,覆盖制造、金融、政务、交通、医疗...

    learn_shifeng 评论0 收藏0
  • 智能化的数据中心如何建设

    这其中,智能化的数据中心包含两方面含义,一方面是数据中心如何基于海量数据,利用人工智能的技术,进一步去优化数据中心的运营;另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务,去承载人工智能训练的场景以及...

    hsluoyz 评论0 收藏0
  • 首次披露!阿里线下智能方案进化史

    ...、汽车、银行等传统行业。受限于延时、成本、安全等多方面的限制,单一的云解决方案往往不能满足场景需求。线下智能方案逐步成为了智能化过程中重要的一环,今天,我们就一起来了解这一环,希望这些内容可以让同学了...

    keelii 评论0 收藏0
  • 政务大数据爆发前夜,谁能将优势转为胜势?

    ...值,推动社会进步和民众生活的改善。这也意味着,今后数据分析和数据资产管理将成为政务大数据落地的关键。华为云在这方面拥有成熟的解决方案和服务。互联网+政务转型的理想合伙人大数据解决方案的全面性和差异...

    whataa 评论0 收藏0
  • 机器学习美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

    ...,产生更多价值。 然后配送成本下降 更高的效率,一方面让骑手收入增加,一方面也让订单平均成本下降。 然后用户体验提升 低成本能够让用户(商户)以更低的价格享受更好的配送服务,从而保证更好的用户体验。 进...

    hearaway 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<