回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...程分为五个层次，即**语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。 语音分析是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素（最小可独立的声音单元），再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。...
...然语言处理领域，我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等；在计算机视觉领域，我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字...
...行推理时，其中概念主要是通过OWL(Web ontology language)本体语义进行描述的。OWL文档可以表示为一个具有树形结构的状态空间，这样一些对接结点的推理算法就能够较好地应用起来，例如文献[4]提出了基于RDF和PD*语义的正向推理算...
...edding到向量空间中去，因为这个符号序列是具有上下文的语义上的相关性的，所以需要借助LSTM来进行处理，将上下文的语义信息能够融合到词的向量中去。因为序列是变长的，所以为了便于后续的处理需要将整个序列转化成一...
...~2句话居多，词汇量少；常规的文本分类模型不适用。 多语义：部分敏感词有多重语义；容易误判正常语境下的内容 词序敏感：同样的词在不同词序下会有不同的语义；现有方法无法较好地处理这种问题。 而人工智能技术的应...
...或属性进行商品划分的方式，尽管区分了大多数具有精细语义的商品，但在区分同款与相似款上的作用仍然是有限的，即无法确认两件分为一个类别的商品是相同款。 举例来说，已知两个人都穿着白色短袖圆领T恤， 因为姿态、...
... CNN 的表征和预测进行解释的论文。该论文借助决策树在语义层面上解释 CNN 做出的每一个特定预测，即哪个卷积核（或物体部位）被用于预测最终的类别，以及其在预测中贡献了多少。此前，斯坦福大学曾发表了一篇 AAAI 2018 的...
...考图4的模型一，图中每个圆即代表某个单词的神经网络语义表达，图中的BiRNN代表双向RNN模型），在这个有序序列上使用RNN来对文章进行建模表达，每个单词对应RNN序列中的一个时间步t的输入，RNN的隐层状态代表融合了本身词...
...好的各类在线知识图谱大量涌现。知识图谱本质上是一种语义网络，表达了各类实体、概念及其之间的语义关系。相对于传统知识表示形式（诸如本体、传统语义网络），知识图谱具有实体/概念覆盖率高、语义关系多样、结构...
...经取得了重大进展，但是保证文本描述和视觉内容之间的语义一致性上仍然是非常具有挑战性的。最近，来自浙江大学、悉尼大学等高校的研究人员，提出一种新颖的全局-局部注意和语义保持的文本-图像-文本(text-to-image-to-text)...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
