回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景，典型应用场景有：关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
huangjinnan
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:目前没有找到解决方案，不建议走野路子去安装非官方支持的WSL，因为windows的复杂性不是我们能够想象的。如果一定要装，建议hyper-v。
microcosm1994
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...了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的小爱，百度公司的小度，三星公司的bixby，苹果...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言？25种语言！如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。有多逼真？52种语...
...学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很...
...（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...
...景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音 能转换多少种语言？ 25种语言！ 如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！ 很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。 ...
...研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别；中国AI行业的总投资额已达美国市场的70%，从趋势上看，未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向，预计投资额将在2020年前超过美国。由于工业发展和...
...先，传统字幕生产是非常复杂的，首先得有一个团队去把语音转成文字，把时间线拍下来，在多语种情况下，可能还会有翻译团队介入，再把字幕导入到本地编辑软件进行合成。整个过程非常耗费时间和人力。如果利用AI技术，...
...11月14日，据阿里巴巴披露，双11期间共处理了超9000万次语音请求，其中8500多万次语音识别请求，超过300万次语音合成请求。 智能语音技术的广泛应用，对于消费者来说最直观的体验便是抢红包从动手变成了动嘴。语音密令...
...，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行...
...信息，比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用。• 语音识别让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。• 产品推荐根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。• ...
...YodaOS开发套件试用征集活动，该套件是基于Rokid自研语音解决方案K18平台打造而成。 什么是YodaOS？ YodaOS基于Linux内核，集成了完整的系统架构和组件，与丰富的内容和服务，旨在连接起开发者、内容服务商和硬件平台，共同...
...YodaOS开发套件试用征集活动，该套件是基于Rokid自研语音解决方案K18平台打造而成。 什么是YodaOS？ YodaOS基于Linux内核，集成了完整的系统架构和组件，与丰富的内容和服务，旨在连接起开发者、内容服务商和硬件平台，共同...
...工智能表演艺术家：从博士毕业开始，就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。虽然我们的两任院长——李开复老师和洪小文老师都是语音研究出身，却丝毫不能改变当年这一项目在全院最鸡肋的地位。为什么鸡肋呢？因为在当...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
