回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:目前没有找到解决方案，不建议走野路子去安装非官方支持的WSL，因为windows的复杂性不是我们能够想象的。如果一定要装，建议hyper-v。
microcosm1994
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:首先需要肯定的是，PHP、Java、.NET在所有开发语言当中，都是相当优秀的。纵使PHP号称是世界上最好的语言，没有之一，奈何.NET还有银河系最牛叉的IDE，各类开发语言没有绝对的好与不好，只有合适与不合适。PHP相对于Java和.NET而言，PHP是脚本语言，而Java和C#则不是脚本语言。PHP的主要特点是：函数库丰富、运行速度较快、开发效率高，但是也有不少人评价PHP是脏而快的脚本语言，...
ashe
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人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的小爱，百度公司的小度，三星公司的bixby，苹果...
...学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很...
...场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言？25种语言！如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。有多逼真？52种语...
...，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/）可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）;我们自己开发的话需要sdk里面的四个...
...直接纯粹，如机器翻译：输入英语文本，输出法语文本；语音识别：输入音频，输出文本。但端对端学习需要大量的训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型，然后再着分析端到端学习的具体应用。二、主要的深度学习模型...
近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文，雷锋网了解到，该模型可以实现在线实时的语音识别功能，并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然...
...是自己发明或者领悟了猫的概念。在图 像处理，语音识别这种人为特征提取难度很大的问题上面，深度学习有着其独有的优势，比如在语音识别方面，深度学习使得错误率下降了大约30%，取得了很大 的进步。深度学习的...
...有以下两个主要改进： 更好的浏览器自动检测使用短语语音而不是数字 这些改进最开始成功地防御了第一版 unCaptcha 的攻击，然而到了 18 年 6 月份，这些挑战基本都已被解决。本项目的作者同样与 ReCaptcha 团队取得了联系，他...
...的升级版本，这是一个为深度学习设计的系统，可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一工具包此前被称为CNTK，最早由...
...，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行...
...能产业的发展提上了一个战略高度。人工智能的四大功能语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下，Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正nb的是它的模式（语音识别直接与搜...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
