回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文，雷锋网了解到，该模型可以实现在线实时的语音识别功能，并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...是自己发明或者领悟了猫的概念。在图 像处理，语音识别这种人为特征提取难度很大的问题上面，深度学习有着其独有的优势，比如在语音识别方面，深度学习使得错误率下降了大约30%，取得了很大 的进步。深度学习的...
...工智能表演艺术家：从博士毕业开始，就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。虽然我们的两任院长——李开复老师和洪小文老师都是语音研究出身，却丝毫不能改变当年这一项目在全院最鸡肋的地位。为什么鸡肋呢？因为在当...
...直接纯粹，如机器翻译：输入英语文本，输出法语文本；语音识别：输入音频，输出文本。但端对端学习需要大量的训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型，然后再着分析端到端学习的具体应用。二、主要的深度学习模型...
语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分，在机器翻译中也是如此。近年来，神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题，使得模型很难表征大型的文本，...
...，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行...
...的升级版本，这是一个为深度学习设计的系统，可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一工具包此前被称为CNTK，最早由...
...（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...
...信息，比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用。• 语音识别让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。• 产品推荐根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。• ...
...11月14日，据阿里巴巴披露，双11期间共处理了超9000万次语音请求，其中8500多万次语音识别请求，超过300万次语音合成请求。 智能语音技术的广泛应用，对于消费者来说最直观的体验便是抢红包从动手变成了动嘴。语音密令...
...自嗨而报警 还上了新闻 Amazon Echo 被公认为是先进的智能语音助手，很受欢迎。但没有事情是完美的。一名德国男子不在家，家中的 Echo 被意外激活，并在半夜两点开始播放音乐，吵醒了邻居。邻居打电话报警，警察不得不破门...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
