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语音识别技术研究问答精选

身为程序员的你,用了多长时间学习研究某一框架、软件,才达到该领域技术专家的水平?

回答:从事软件开发十几年了,对于程序员的工作有一点自我的见解,首先程序员的工作属于一个技术活,技术类的工种需要时间的积累,但要达到某个领域的技术专家,首先是时间层面的积累,但仅仅是积累是不够的,不是达到多少年一定成为技术的专家,成为某个领域的佼佼者,时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家?牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情,程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...

Rindia | 1601人阅读

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 781人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1836人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1482人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 766人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 969人阅读

语音识别技术研究精品文章

  • 微软开源深度学习认知工具包:增加 Python 绑定,支持增强学习

    ...的升级版本,这是一个为深度学习设计的系统,可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一工具包此前被称为CNTK,最早由...

    ymyang 评论0 收藏0
  • 深度学习之父的传奇人生

    ...猫的面孔。自从2006年被提出后,Deep Learning极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展。探秘大脑的工作原理在剑桥大学学习心理学时,Hinton发现人类大脑有数十亿个神经细胞,它们之间通过神经突触相互影响,...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • 用于视觉任务的 CNN 为何能在听觉任务上取得成功?

    ...学习方法不只是「有深度的」。在这段时间,针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行,有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 ( CNN )是这些方法中的一种,使得我们很...

    lieeps 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...对 于要提取具有潜在复杂结构规则的自然图像、 视频、 语音和音 乐等结构丰富数据, 深度学习能够获取其本质特征。  受大脑结构分层次启发, 神经网络研究人员一直致力于多 层神经网络的研究。B P算法是经典的梯度下...

    jokester 评论0 收藏0
  • 智能语音推动双11进化:抢红包从动手到张嘴

    ...11月14日,据阿里巴巴披露,双11期间共处理了超9000万次语音请求,其中8500多万次语音识别请求,超过300万次语音合成请求。  智能语音技术的广泛应用,对于消费者来说最直观的体验便是抢红包从动手变成了动嘴。语音密令...

    MRZYD 评论0 收藏0
  • 克服了这些磨难,深度学习更加优秀

    ...(比如微软的必应)的核心部件,推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务,所以他们扩大了神经网络的规模,用来处理更加复杂的问题。算起来,神经网络已经发展了很多...

    CNZPH 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    ...和研究员,目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    ...和研究员,目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • 首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型?

    语言模型对于语音识别系统来说,是一个关键的组成部分,在机器翻译中也是如此。近年来,神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题,使得模型很难表征大型的文本,...

    高胜山 评论0 收藏0
  • 图文并茂揭开深度学习神秘面纱,兼谈人工智能狂热的荒诞

    ...工智能表演艺术家:从博士毕业开始,就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。虽然我们的两任院长——李开复老师和洪小文老师都是语音研究出身,却丝毫不能改变当年这一项目在全院最鸡肋的地位。为什么鸡肋呢?因为在当...

    jimhs 评论0 收藏0
  • 深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?

    ...的一种强大的新方法。该技术已大大改善了计算机在识别语音、翻译语言及识别图像等方面的能力——吴恩达供职于谷歌和斯坦福大学时(曾担任学校的计算机科学教授),曾幕后主持了几项最重要的突破。谈话结束后,包括企...

    dreamGong 评论0 收藏0
  • 深度机器学习未来将怎样改变人类生活

    ...,Hinton、Dahl和其他几个人解决了困难但有商业重要性的语音识别问题。2009年,研究报告指出,经过经典数据——三小时录音和转录语音——训练后,在口语转为文本的准确率上,他们的深度学习网络破了纪录,这项纪录由标准...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...的研究,目前已经是深度学习研究中的重要一门技术,在语音与文字识别中有很好的效果。    对于这些易于混淆以及弄错的概念,务必需要多方参考文献,理清上下文,这样才不会在学习与阅读过程中迷糊。 神经网络其实...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 2017 十大失败 AI 案例

    ...自嗨而报警 还上了新闻 Amazon Echo 被公认为是先进的智能语音助手,很受欢迎。但没有事情是完美的。一名德国男子不在家,家中的 Echo 被意外激活,并在半夜两点开始播放音乐,吵醒了邻居。邻居打电话报警,警察不得不破门...

    tomener 评论0 收藏0

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