回答:NoSQL成为常态，数据库在过去几年中发生了根本性的变化。这些DB是非关系型的，这使得开发更加棘手，但也更快，更容易扩展。MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库之一，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。如果你正在尝试自己学习Mongo，那么选择一本好书可以事半功倍。在这篇文章中，我已经搜集了最好的MongoDB书籍，你可以通过它们去学习所有MongoDB的基础知识乃至更多。1、...
Nino
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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...题的难度；如果不可以，就需要搜集更多更好的数据！ 语音识别技术是机器研究领域的一个重要方向。在2015年语音识别顶级会议interspeech上，关于鲁棒语音识别领域的识别模型主要基于深层神经网络。这是否意味着信号级别上...
...题的难度；如果不可以，就需要搜集更多更好的数据！ 语音识别技术是机器研究领域的一个重要方向。在2015年语音识别顶级会议interspeech上，关于鲁棒语音识别领域的识别模型主要基于深层神经网络。这是否意味着信号级别上...
...标注视频学习到识别高级别的概念就能知道哪个是猫。 语音识别：该过程是计算机将人类的自然语言识别并转换为文字的过程，广泛应用工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。身边熟悉的...
...教科书，涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。 统计自然语言处理基础 By Chris Manning和HinrichSchütze 更高级的统计NLP方法，在统计基本部分和n元语法部分介绍得都很不错。 4 博客推荐 我爱...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的小爱，百度公司的小度，三星公司的bixby，苹果...
...，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/）可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）;我们自己开发的话需要sdk里面的四个...
语音识别，语义理解一站式解决之智能照相机(人脸识别,olami) 如果有代码排版和图片显示问题，请访问CSDN博客。转载请注明CSDN博文地址：http://blog.csdn.net/ls0609/a... olami sdk实现了把录音或者文字转化为用户可以理解的json字符...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
