回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念，我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源，以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上，就进程管理而言，Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制，比较典型的过程是：首先在内存新的地址空间里创建进程，然后读取可执行程序，装载到内存中执行。Linux 系统...
linkFly
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回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
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回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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...场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言？25种语言！如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。有多逼真？52种语...
...Windows 动态链接库）和so（Linux动态链接库）。科大讯飞的语音识别客户端SDK提供了Linux下的C语言SDK，却没有Python的。有了ctypes，我们就可以很轻松的用Python来使用科大讯飞的语音识别了。 通过LoadLibrary()函数加载动态库： xflib = ...
...了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的小爱，百度公司的小度，三星公司的bixby，苹果...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音 能转换多少种语言？ 25种语言！ 如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！ 很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。 ...
...在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希望下面带有描述的图表...
...学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很...
近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文，雷锋网了解到，该模型可以实现在线实时的语音识别功能，并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然...
...eplearning4j等，这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别、 自然语言处理 与 生物信息学 等领域，并获取了极好的效果。下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架：一.TensorFlowTensorFlow是一款开源...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
