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语音识别标点符号问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 717人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1735人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1370人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 715人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 901人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4103人阅读

语音识别标点符号精品文章

  • 谷歌团队提出全新在线序列到序列模型,可应用于噪声语音识别

    近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文,雷锋网了解到,该模型可以实现在线实时的语音识别功能,并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然...

    dreambei 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...这些方法在许多方面都带来了显著的改善,包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域,例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)

    ...成物体的局部,然后再形成物体。这种层级结构也存在于语音数据以及文本数据中,如电话中的声音,因素,音节,文档中的单词和句子。当输入数据在前一层中的位置有变化的时候,池化操作让这些特征表示对这些变化具有鲁...

    xorpay 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...来学习数据表征( representations)。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域(比如,药物发现以及基因组学)的技术发展。利用反向传播算法(backpropagation algorithm)来显示机器将会如何根据前一层...

    GT 评论0 收藏0
  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展更为迅速,目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • 深度学习:你该知道八大开源框架

    ...eplearning4j等,这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别、 自然语言处理 与 生物信息学 等领域,并获取了极好的效果。下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架:一.TensorFlowTensorFlow是一款开源...

    Rindia 评论0 收藏0
  • 如何通过人工智能“避开”内容安全的“坑”?

    ...也是其中的重要影响因素。图像分类技术能够基于不同的语音场景分类,对语音事件进行检测和识别,并且返回文本进行文本过滤。 基于以上的功能,网易云易盾还做了定制化的模型,根据业务需要,将图像处理分为预处理、...

    _DangJin 评论0 收藏0
  • Hello GPT-4o,GPT-4o快速上手!

    ...-4o 表现远超以往模型。模型能力在引入 GPT-4o 之前,通过语音模式与 ChatGPT 对话的平均延迟时间分别为 2.8 秒(GPT-3.5 版)和 5.4 秒(GPT-4 版)。之前的语音模式通过三个模型串联实现,首先将音频转为文本,然后由 GPT-3.5 或 GPT-4...

    UCloud小助手 评论0 收藏0
  • 人工智能期末笔记

    ...念,可大致理解为包含多个隐含层的NN 应用:图像识别、语音识别 预处理:数据清洗 存在的问题 深度学习模型需要大量的训练数据,才能展现出神奇的效果,但现实生活中往往会遇到小样本问题,此时深度学习方法无法入手...

    CodeSheep 评论0 收藏0
  • 最新Github上各DL框架Star数量大PK

    ...在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架,但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢?希望下面带有描述的图表...

    oogh 评论0 收藏0
  • 自然语言理解-从规则到深度学习

    ...自然语言理解是人工智能的核心难题之一,也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。之前写过一篇文章自然语言理解,介绍了当时NLU的系统方案,感兴趣的可以再翻一番,里面介绍过的一些内容不再赘述。本文详细讨论了...

    CntChen 评论0 收藏0
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习

    ...。总的来说相比较人工智能其它领域(比如计算机视觉、语音识别),自然语言的理解难度更大一些,所以现在已经有很多的独角兽这种级别的语音识别公司,比如科大讯飞、Face++等等,但是在自然语言处理方面还需要更多的努...

    Rocture 评论0 收藏0

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