回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...名之类的东东都不清楚。 如果做IDE插件，可以享受IDE的语义分析能力。为了让程序独立运行，我自己按需实现了语义分析。 比较复杂，就分享一种最典型的吧。贴代码为主，有问题请告诉我，我再改文章。 解析某个变量的声明...
...锁之后，将立刻变得对B线程可见。 锁释放和获取的内存语义 当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。以上面的MonitorExample程序为例，A线程释放锁后，共享数据的状态示意图如下： 当线...
...然语言处理领域，我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等；在计算机视觉领域，我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字...
...行推理时，其中概念主要是通过OWL(Web ontology language)本体语义进行描述的。OWL文档可以表示为一个具有树形结构的状态空间，这样一些对接结点的推理算法就能够较好地应用起来，例如文献[4]提出了基于RDF和PD*语义的正向推理算...
...应灵活多变的多维统计分析需求。 3、 医疗数据是具有语义的数据。大家可能听说过语义网（Semantic Web），它是为让数据能跨应用进行共享和重用所设计的框架体系。我们可以把语义网简单地理解为：一个让机器（machines）读...
我眼中的Web 语义化 web语义化是什么？ Web语义化，使用语义恰当的标签，可以让页面具有良好的结构，页面元素具有良好的含义，从而让人和机器都能快速理解。语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收...
我眼中的Web 语义化 web语义化是什么？ Web语义化，使用语义恰当的标签，可以让页面具有良好的结构，页面元素具有良好的含义，从而让人和机器都能快速理解。语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收...
...程分为五个层次，即**语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。 语音分析是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素（最小可独立的声音单元），再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
