回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...
阿罗
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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...并迁移数据单元对之间的依赖关系和图形表征，并在自然语言处理和计算机视觉任务中取得了很好的效果。值得一提的是，该论文作者还包括何恺明、Ruslan Salakhutdinov 和 Yann LeCun 等人。深度学习的进展很大程度上依赖于诸如卷积...
...据形态都是这种多维数组的：1D用来表示信号和序列包括语言，2D用来表示图像或者声音，3D用来表示视频或者有声音的图像。卷积神经网络使用4个关键的想法来利用自然信号的属性：局部连接、权值共享、池化以及多网络层的...
...，而递归网络（recurrent nets ）也给序列数据（诸如文本、语言）的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力：从网页搜索到社交网络内容过滤再到电商网商推荐，在相机、智能手机等消费品中也越来越多见。机...
词袋模型 词袋模型(Bag of Words,简称BoW)，所谓的词袋模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。 词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本...
...算法（Back Propagation Through Time，BPTT）RNN模型主要应用自然语言处理（NLP）上，比如语言翻译、文本信息挖掘、聊天机器人等。深度学习的应用及发展深度学习在计算机视觉和自然语言处理上有着广泛的应用。在计算机视觉领域，...
... JavaScript（直到 ES6）有对象的概念，但是却没有像其他的语言那样，有类的概念呢？ 为什么在 JavaScript 对象里可以自由添加属性，而其他的语言却不能呢？ 2、什么是面向对象？ 2.1、JavaScript 对象的特征 2.1.1、对象的特征（来...
... JavaScript（直到 ES6）有对象的概念，但是却没有像其他的语言那样，有类的概念呢？ 为什么在 JavaScript 对象里可以自由添加属性，而其他的语言却不能呢？ 2、什么是面向对象？ 2.1、JavaScript 对象的特征 2.1.1、对象的特征（来...
... JavaScript（直到 ES6）有对象的概念，但是却没有像其他的语言那样，有类的概念呢？ 为什么在 JavaScript 对象里可以自由添加属性，而其他的语言却不能呢？ 2、什么是面向对象？ 2.1、JavaScript 对象的特征 2.1.1、对象的特征（来...
...nahue, Trevor Darrell and Jitendra Malik但是我们发现 CNN 在语音和语言方面也有一些作为。CNN 可以用于以一种端对端的方式处理原始语音信号（不需要人们定义语音特征）。 CNN 通过展开一个输入栏（ input field ）来查看语音信号，其中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
魏明
snifes
