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语言模型问答精选

如何用SQL查询出漏斗模型数据?

回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!

dayday_up | 917人阅读

C语言本身是用什么语言写的?

回答:开始是汇编,之后就是用c自己写自己不断迭代

snifes | 1218人阅读

了解人工智能,学什么编程语言语言?

回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手,孤独求败之时,注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI(人工智能)为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习,可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐,或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助,或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...

阿罗 | 822人阅读

图形化编程语言未来能否取代文本型编程语言?

回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...

cangck_X | 758人阅读

C语言是不是每个程序员的必备语言?

回答:作为一名从业多年的程序员,同时也是一名计算机领域的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,并不是每个程序员都需要掌握C语言,程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景,比如做Web开发需要掌握PHP,做大数据开发需要掌握Java,做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的,但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的,一个重要的原因就是操作系统往往...

mmy123456 | 1150人阅读

什么是计算机语言?或者说什么是编程语言?

回答:什么是计算机语言?通常,我们使用英语,印地语等语言来进行两个人之间的交流。这意味着当我们想要在两个人之间进行交流时,我们需要一种语言来表达他们的感受。同样,当我们想要在用户和计算机之间或两台或多台计算机之间进行通信时,我们需要一种语言,用户可以通过该语言向计算机提供信息,反之亦然。当用户想要向计算机发出任何指令时,用户需要特定的语言,并且该语言被称为计算机语言。用户使用程序与计算机交互,程序使用C...

lsxiao | 1658人阅读

语言模型精品文章

  • 编程模型(范式)小结

    ...一些名词,比如 命令式编程模型,声明式编程模型,xxx语言是面向对象的等等,这个编程模型到处可见,但是始终搞不清是什么?什么语言又是什么编程模型,当你新接触一门语言的时候,有些问题是需要首先去思考的,比如...

    miya 评论0 收藏0
  • 无问芯穹Qllm-Eval:制作多模型、多参数、多维度的量化方案

    前言近年来,大语言模型(Large Models, LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、Copilot等)的发展。然而,大模型的落地应用受到其较...

    UCloud小助手 评论0 收藏0
  • 128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很英伟达

    近日,英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文,他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛,值得注意的是,他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本,这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...

    tomlingtm 评论0 收藏0
  • 首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型

    语言模型对于语音识别系统来说,是一个关键的组成部分,在机器翻译中也是如此。近年来,神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题,使得模型很难表征大型的文本,...

    高胜山 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    ...职于宜信技术研发中心,从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京,经过12年的发展,目前围绕着普惠和财富两大业务板块,陆续推出了许多相关产品,如宜人...

    myshell 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习的主要进步

    ...审查。我只想分享一些给我留下最深刻印象的领域成就。语言模型:Google的BERT在自然语言处理(NLP)中,语言模型是可以估计一组语言单元(通常是单词序列)的概率分布的模型。在该领域有很多有趣的模型,因为它们可以以...

    sushi 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功

    ...和生成式模型等等领域做出重大贡献。他早先的一篇关于语言概率模型的论文开创了神经网络做语言模型的先河,启发了一系列关于 NLP 的文章,进而在工业界产生重大影响。此外,他的小组开发了 Theano 平台。下文是Yoshua Bengio ...

    LMou 评论0 收藏0
  • 【Go语言学习】2019-04-24 协程初步讨论与简单扩展

    ...址:https://biglive.xueersi.com/L... GO协程有关知识(扩展) Go语言最大的特色就是从语言层面支持并发(Goroutine),Goroutine是Go中最基本的执行单元。事实上每一个Go程序至少有一个Goroutine:主Goroutine。当程序启动时,它会自动创建。...

    SnaiLiu 评论0 收藏0

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