回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:谢邀，区块链底层技术研发工程师一枚，携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西，编程语言中的战斗机，上至应用系统，下至操作系统，都可以来用c语言操作一发，可谓是用途之多，下面我就列举以下：嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的，而且时至今日，linus也是到处反对c++，认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的，剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效，也...
lunaticf
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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...歌。中文资料不是很多，有能力请阅读相关论文资料。 余弦相似度 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维...
...法自动总结出来的。 在近邻推荐中，最常用的相似度是余弦相似度。然而可以选用的相似度并不只是余弦相似度，还有欧氏距离、皮尔逊相关度、自适应的余弦相似度、局部敏感哈希等。使用场景各不相同，今天，我会分别一...
...几种不同方法来确定相似度，最终敲定了两种有效方式：余弦相似度和结合关键点置信度得分得出的加权匹配。匹配策略 #1：余弦距离如果我们将每组的 17 个关键点数据转换为一个向量，并将其标绘在高维空间中，那么寻找两...
...rd算法，就是交集除以并集，详细可以看看我这篇文章。 余弦距离相似性算法，这个算法应用很广，一般用来计算向量间的相似度，具体公式大家google一下吧，或者看看这里 各种其他算法，比如欧氏距离算法等等。 不管使用Jac...
...易云社区发布。 本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法 VS 最小编辑距离法1、L氏编辑距离（基于词条空间）编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑...
...量。接下来就是如何两两计算物品的相似度了，一般选择余弦相似度，当然还有其他的相似度计算法方法也可以。计算公式如下： 用文字解释一下这个公式：分母是计算两个物品向量的长度，求元素值的平方和再开方。分子是...
....zero? intersection.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用户相似度、物品相似度的时候都较为常用，它与向量的长度无关。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ra...
....zero? intersection.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用户相似度、物品相似度的时候都较为常用，它与向量的长度无关。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ra...
...例选择一种降维技术，你会怎么选？1. 你的系统可以使用余弦相似度测量距离，但你需要将其可视化，以便不懂技术的董事会成员也能理解，这些人可能甚至从来没听说过余弦相似度；你会怎么做？2. 你有必要将数据的维度压缩...
...onzero(vec1-vec2)[0]) # 或者 d = np.shape(np.nonzero(vec1-vec2)[0])[0] 余弦相似度(Cosine Similarity) 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 计算公式 $$cos( heta)=cfrac{Acdot B}{|A||B|}$$or$$cos( heta)=cfr...
...我们提取评论内容，只需分类出来考虑就行 注意：下面余弦相似度这个是我开始的时候想多了！大部分情况就是：日期-评论-用户名，后来我没有考虑余弦相似度分类，代码少了，精度也没有下降。这里不删是想留下一个思考...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
