回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:随着云计算的兴起，运维工程师一职也逐渐火爆起，但我在这跟想转linux运维的朋友来说下真心话，希望对我的帖子能够手下留情。LZ有将近8年的工作经验，到今天已经经历了4年互联网公司，2家上市在中国国内排名前10的手游公司，今天是我提出辞职的一天，我放弃了在公司内部正在转高级I的流程机会，意味着我放弃了月薪固定14K，弹打卡（全天不要求考勤），每个月1000多块的车补（高级1以上），连续2年的年终奖绩...
DevTalking
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回答:对于你这个问题，可以很明显的知道主要问的是服务器领域，否则，如果是桌面运维的话，肯定是Windows的多，这是不言而喻，毋庸置疑的。尽管如此，但我还是要纠正一下你这个观点，你这个说法是错误的，即便在服务器领域，也并不是没有Windows运维工程师，只是相对Linux运维工程师要少些，那么导致这一结果的原因是什么呢？且听我说道说道。历史原因如今的互联网能够有着如此长足的发展，离不开万维网的发明，因为...
Dionysus_go
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回答:我最近安装了一款小巧开源免费的堡垒机Teleport，简单小巧，可以满足审计和远程运维的刚需，教程如下开源免费堡垒机Teleport，轻量级审计远程运维神器可添加Windows和Linux主机 SSH和RDP远程运维添加完主机后，点击远程按键即可进行远程，Windows主机可选择分辨率，Linux主机可使用sftp审计功能，操作回放在审计-会话记录中，可以回放远程操作过程回放可加速，可跳过无操作的...
wqj97
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回答:你好，我本人就是从事 Linux 运维工作的，目前已经有8年工作经验，我分享一下我的看法和经验，希望能帮助到你。问题中说的加班率高并不准确，我所在的单位很少加班。还是要看行业，在IDC和 游戏领域的公司可能会加班多一些。Linux 运维的发展前景我说句实话，现在从事 Linux 运维行业 的前景 只能说还好，但已经大不如前了，别被某些培训机构忽悠了，当然培训机构也有比较好的，并不是所有的都坑。我仅...
dkzwm
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...维数据集中存储和展示的平台，有人认为 AIOps 是一个大数据分析平台，有人认为 AIOps 是传统的一体化运维平台，也有不少运维大咖认为 AIOps 不过就是IT运维领域一个新的炒作点。我却认为 AIOps 是一场颠覆传统运维的盛筵。它更...
作者介绍王艺，百度云智能运维架构研发负责人。2010年加入百度，先后负责百度链接库、百度志愿计算、百度统一资源管理的研发，经历过千亿级网页链接的洗礼，也调度过数十万量级的服务器，热衷于直面架构技术挑战，在...
...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...，因此设置静态阈值是不能满足需求的。我们有很多时序数据分析的算法，理论上可以做异常检测，但是他们往往适用场景不明确，比如上图的KPI三条曲线，人们往往并不清楚应该采用哪个算法、使用什么参数。此外，数据中可...
无监控、不运维 运维行业有句话：无监控、不运维。是的，一点也不夸张，监控俗称第三只眼。没了监控，什么基础运维，业务运维都是瞎子。** 开篇 所以说监控是运维这个职业的第一步。尤其是在现在DevOps这...
无监控、不运维 运维行业有句话：无监控、不运维。是的，一点也不夸张，监控俗称第三只眼。没了监控，什么基础运维，业务运维都是瞎子。** 开篇 所以说监控是运维这个职业的第一步。尤其是在现在DevOps这...
...从两个角度来探讨这个问题： 组织方式 研发工具 关于运维人员的组织方式 一种方式是组建专门的运维团队，一个运维团队往往会承接多个开发团队的协作。除了 DBA 这类针对某个中间件的运维之外，这种模式的弊端在于不少...
... 大约两年前，智能化运维开始被大家广泛关注，随着大数据分析、APM、智能异常检测、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟，运维需求也逐渐向自动化和智能化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维，大致经历了四个阶段：...
导读：阿里巴巴DevOps转型之后，运维平台是如何建设的？阿里巴巴高级技术专家陈喻结合运维自身的理解，业务场景的分析和业界方法论的一些思考，得出来一些最佳实践分享给大家。 前言 我是这个应用的 Owner是阿里巴...
...关联关系，正确应对各种突发状况；企业管理者能够根据数据分析报表进行准确的商务决策，从容应对快速变化用户需求和激烈的市场竞争。 业务运维在企业的落地，能够基于大数据技术对现有IT系统进行快速而高效的信息整合...
...盘等原始的方式；而内部作业员再通过看录像、轨迹进行数据分析和数据制作，从而实现3个月一次的数据更新。在这一阶段是全手工模式，互联网化较低； 系统阶段：采集车开始使用采集系统软件，再在晚上通过网络回传，脱...
在云计算时代，开发和运维的结合变得越来越重要。在DIFF论坛第一期，前新浪SAE运维主管，郑志勇，分享了《一个开发眼中的运维》根据自己从开发人员转型运维之后的心得，谈如何把在开发上的运用抽象思维方式运用到运...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈建明
