回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1281人阅读
回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
|
922人阅读
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
|
1049人阅读
回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
|
860人阅读
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
|
490人阅读
...最热门的云计算项目，成为IT板块又一生力军。荣之联为数据中心解决方案产品化项目、营销服务网络扩建项目、生物云计算数据中心开发和建设项目以及其他与主营业务相关的投入。以生物云作为突破口，凭借十多年的行业应...
...，IBM加大了对SoftLayer的投资，如今SoftLayer在全球有49个云数据中心，为客户提供裸机服务器、私有云和云虚拟机服务。IBM还加强了与VMware的合作，打造结合SoftLayer的混合云服务。2016年1月，IBM整合了先后收购的Aspera、Cleversafe、Clea...
...tionTrail审计日志已经与日志服务打通，提供准实时的审计分析、开箱机用的报表功能。本文介绍背景、配置和功能概览。 背景安全形式与日志审计伴随着越来越多的企业采用信息化、云计算技术来提高效率与服务质量。针对企...
...技术的发展和应用，越来越多的企业和政府将业务从传统数据中心向云数据中心迁移。伴随着云数据中心对传统数据中心的替代，云服务器在全球范围内替代传统服务器，这改变了全球服务器竞争格局，中国因此成为全球服务器...
...自各个数据源的全周期医疗数据将集中保存在统一的区域数据中心中。医疗数据将不再只是某家医院独享的资源，而是与整个区域中的所有医疗机构共享，甚至可以与更上层的大区域级、国家级信息系统进行数据交换。 3、 从医...
...行。中国信息通信研究院技术与标准研究所主任工程师、数据中心联盟政府采购云服务工作组组长高巍现场发布《云计算白皮书（2016）》并介绍了白皮书的要点。 2015年云计算产业格局风起云涌，公有云服务竞争更加激烈，...
...设备的性能以外，SHI国际的vCore架构还同样实现了网络和 服务器性能的自我优化，Fastert说。 事实证明，相同的方式完全能够正常运行，我们为HPC设计和优化vCore的方法完全适用于大数据分析应用，他说。大多数云计...
云计算行业前景：2021公有云行业发展现状及前景分析！据悉，公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。这种云有许...
...则，科学梳理不同部门的图像及数据监管需求并将其纳入数据中心集中管理，通过小v(大数据平台)创新的大数据分析处理技术，对这些数据进行分析、挖掘、提炼，从各种海量的数据中成长出各式各样的业务，进而为新型智慧城...
...则，科学梳理不同部门的图像及数据监管需求并将其纳入数据中心集中管理，通过小v（大数据平台）创新的大数据分析处理技术，对这些数据进行分析、挖掘、提炼，从各种海量的数据中成长出各式各样的业务，进而为新型智...
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...踪所有工作。SageMaker将用户的数据移动到亚马逊公共云的服务器中，因此用户可以专注于思考算法而不是过程。如果要在本地运行算法，可以随时下载Docker镜像以简化操作。（2）微软Azure机器学习微软公司已经看到了机器学习的...
...定价、创新，以及他们开展的工作。云服务、数据存储、服务器位置、基础设施敏捷性等都涉及到很多方面，如基础设施元素。但是，它重新设计了IT专业人员的角色，以满足企业在这些方面的需求，并提出最符合企业需求的服...
...可以准备完毕。在赵志成看来，今天，也许还只是建立数据中心，但未来，针对广电应用适配业务，将资源迅速匹配给业务， 并针对业务匹配模式做定制化交互功能，迅速实现广电业务对基础平台资源弹性敏捷的部署需求，...
...代表了未来云计算技术将会以应用作为主要的推动力，在数据中心、服务器等传统硬件平台的支撑之上来更加丰富云端的各类应用，从而满足当前用户日趋严苛的数据需求和服务需求。
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
