回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:这个界面跟win10基本一模一样的linux发行版叫linuxfx。也叫windowsfx，它利用微软的windows平台的本地用户的使用习惯，外观和操作习惯类似于微软的windows，目的是使让用户从Windows到Linux的转换尽可能顺畅。从系统截图中可以看到，Linuxfx的外观和感觉完全像Windows 10。不管是登录界面，还是桌面，文件管理器，办公软件，控制面板等等，几乎做到了跟wi...
刘明
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回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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回答:一、新手适合的发行版：deepin、Ubuntu、mint2.新手使用的话首推deepin首先deepin集成度非常好，QQ、微信/TIM、百度网盘、输入法、网易云音乐、wps等日常使用软件已经预装，完全可以做到开箱即用。其次系统桌面环境美观，桌面操作与Windows类似，新手也很容易上手。作为国产操作系统的deepin，有官方的论坛及qq群，遇到问题也比较容易寻求解决方案。2.Ubuntu Ub...
yuxue
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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... 一、HBase的历史由来 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、HBase的历...
摘要： 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBas...
...Mesos, 当时有很多困惑: 这到底是用来做啥的？跟YARN比有什么优势？有哪些大公司在使用么?。 然而现在技术日新月异地发展, Mesos这个生态圈也开始被越来越多的团队熟悉关注, 像k8s,Swarm之类的重量级竞品一个个地涌现。 在踩...
... Bucket Cache （L2 cache on HBase）4. Java GC改进 5. HBase的企业级数据库特性（Secondary Index、Join和Transaction）6. PrefixTreeCompression 7. 其他变化展望2014年，HBase即将release 1.0版本，更好的支持multi-tenancy, 支持Cell级别的ACL控制。7. 利...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
