回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...
回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。
回答:具体得视情况而定。如果接口进行的是读操作,是不需要校验数据库的。如果接口进行的是写操作,严谨的说是需要的,并且涉及的字段均需要校验。读操作接口进行读数据库操作,如GET方式,即查询,验证期望响应内容与实际响应内容,即验证了数据入库-数据查询流程,因此不需要校验数据库。当然,每次执行自动化是需要进行环境初始化,每次运行自动化用例前插入自动化测试数据,运行结束后清空自动化数据。写操作接口进行写数据库操...
回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后,点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口,登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
... 一、HBase的历史由来 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统,使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、HBase的历...
...——云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据的读者反馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应...
摘要: 2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBas...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...