回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...和商业发展迅速扩大的领域。 此外，据埃文斯数据公司最近的调查显示，650万技术开发人员正在使用某种形式的人工智能或机器学习，另有580万开发人员计划在六个月内开始使用人工智能或机器学习。鉴于全球有超过22...
...为企业和商业发展迅速扩大的领域。 此外，据埃文斯数据公司最近的调查显示，650万技术开发人员正在使用某种形式的人工智能或机器学习，另有580万开发人员计划在六个月内开始使用人工智能或机器学习。鉴于全球有超过2...
...可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，组织必须将数据放在他们关注的平台和中心。机器学习根据调研机构Gartner公司的调查，机器学习有望改变业务流程。它不仅可以重新配置劳动力，优化基础设施行为，还可以通过快...
用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件，技术人员可以通过各种设备登录中央存储库，并在远程位置，甚至在路上或海滩上进行工作。云计算可...
...各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial I...
...家搜索巨头仍然落后于主要竞争对手亚马逊和微软。谷歌数据中心内部一瞥在VMware联合创始人、谷歌云计算业务执行副总裁戴安妮·格林（Diane Greene）的领导下，谷歌更加努力地建立合作关系，同时开发新产品以吸引大客户。在...
...智能软件包去年年底，IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中心和Watson AI合并为一个名为IBM Cloud的服务，该服务总共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语...
...为71亿美元。根据2013－2020年全球机器人技术市场的调查数据，到2020年，机器人技术市场规模预计将达到近83亿美元。是什么推动机器人行业的增长机器人行业的一个主要增长点是降低制造成本的需要。这些成本通常来自工作人...
...的产品现在已经远远不止（虚拟）处理器、硬盘驱动器和数据库等基础架构，其成功的基础是亚马逊纯平台的方法：它们为企业提供了几乎任何企业想要的东西。 另一方面，谷歌则是一家产品公司；实际上，谷歌常常被作...
...》调查显示，全球企业用户正以惊人的速度将应用软件和数据从公共云迁移到本地环境和私有云环境。参与调查的400名IT决策者表示，在未来两年内计划将安装在公共云上的50％的应用软件迁移到私有云或非云环境。可见，云计...
...苏（Edward Hsu）提出了这个观点：Web应用程序现在主要是数据驱动的。因而，SMACK（Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka）这一套新的框架（又叫堆栈）势必会取代用来构建基于Web的应用程序的传统LAMP（Linux、Apache、MySQL和PHP）堆栈。在...
...下一个十年的前沿。它不是基础设施或者软件，也不像纯数据一样简单。 Crowdsourced 智能，是个进化，可以创建更加智能的从上到下各级用户都可以利用、重新训练、改变、为自己目的输出的系统。这一切将会点燃新一代云平台...
...下一个十年的前沿。它不是基础设施或者软件，也不像纯数据一样简单。 Crowdsourced 智能，是个进化，可以创建更加智能的从上到下各级用户都可以利用、重新训练、改变、为自己目的输出的系统。这一切将会点燃新一代云平台...
机器学习是推动和加速数据中心自动化的关键技术。例如，检查网络基线（网络基线是指网络在正常情况下的各种参数）是当今NetOps中使用的最多的人工操作之一。随着网络变得更加虚拟化、软件定义，以及自动化，网络的可见...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
