回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:容器云平台主要做好以下几个内容，1，容器完整生命周期控制，可以写一个service封装一下docker的api。2，私有的registry，可以用harbor搭建。3，友好的管理界面，可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4，服务发现集成，云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑，这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
Scliang
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾经专访过混合云管理商骞云科技创始人方礼，他表示：目前国内市场的IT管理领域还处于比较初级阶段，各自产品的切入点不同，差异化比较大，因此市场仍是一片蓝海，未来发展空间巨大。在过去，IT资源都是通过人工进行管理，需要经过手动定义系统网络架构、配置并克隆虚拟机、配置OS、安装数据库等漫长的流程，才能够使用，并且在部署过程中，人工操作易出错。而IT自动化...
tianlai
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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...。如何做到效率最高，如何做到成本最低，就是我们研发平台要解决的核心问题。 下面我会重点围绕这两个主题，来介绍阿里巴巴如何做到高效协作和成本控制。 二、高效协作&成本控制 研发模式全自动化 说起自动化我们就想...
...数据的保存管理。传统PACS系统数据库结构和存储架构对服务器、存储等硬件以及网络环境要求颇高，而大量数据的归档已经超出了传统PACS系统的支持能力。影像数据的存储入库一般都要耗费数分钟，而通过系统调阅数据的速度...
...运行在云计算中的应用程序是一个高效的堆栈，其底部是服务器和存储硬件，而顶部是图形用户界面(GUI)。在这个堆栈的某几个点中，云计算应用程序的责任从最终用户转至云计算;这就是理解资源状态以及云计算应用程序与服务...
...性价比的特质。处于这个阶段的企业通常只需要很少的服务器实例，以及简单好用的架构，无需划分组件，因此也不存在集成的烦恼。 在这样的企业中使用复杂的交付工具和流程无异于用牛刀杀鸡。我曾在一个短暂的小型项...
...增长，尤其是谷歌互联网业务数据中心，大概有200多万台服务器，这个规模是十分庞大的。 技术栈复杂： 开源技术层出不穷，再加上大数据技术，技术栈变得越来越复杂。 大流量、高并发： 用户体量急剧扩张，互联网场景大...
...增长，尤其是谷歌互联网业务数据中心，大概有200多万台服务器，这个规模是十分庞大的。 技术栈复杂： 开源技术层出不穷，再加上大数据技术，技术栈变得越来越复杂。 大流量、高并发： 用户体量急剧扩张，互联网场景大...
...化 早期写了非常多的脚本，任务执行机到要执行任务的服务器之间通过SSH免密钥认证，再根据需要批量执行命令。随着服务器规模和应用数量的扩张，很快脚本执行的方式无法满足业务发展，难以理解，同一个类型的任务多个...
...由地构建所需的解决方案。Yang当然建议你对供应商和平台进行尽职调查，随后保持最新功能和功能等等。但是，自早期的停电和停机时间较常见以来，云已经显着成熟；不要让恐惧决定你的IT策略，尤其是当它可能被错误放置...
...个简单 web应用，然后本地运行，或者运行在自己的单一服务器上，亦或运行在一个可缩放的弹性的云环境中。所以我们构建一个抽象层来隐藏不同的云基础设施 （AWS、OpenStack或无论什么）之间的差异，让开发人员能够很轻松地...
...网络访问，进入可配置的计算资源（资源主要包括网络、服务器、应用软件、存储及服务等）共享池，这些资源能够被快速提供，用户可根据个人或团体的需要对云计算的资源进行租赁。继个人计算机变革、互联网变革之后，云...
...精准到库级别，而使用了雷神系统后，能够有效的在单台服务器上对各种服务资源进行快速部署，提升资源利用率的同时避免资源争用带来的问题。 系统上线一年以来，已完成公司所有 TiDB 集群从物理机部署到容器化的平稳迁...
...用框架，统筹政务数据资源和社会数据资源，建设大数据平台，将各工程项目生命周期中产生的数据以及在运维阶段的能耗数据和设施运维数据进行收集、处理和加工，通过大数据的分析与挖掘，为各方提供更有价值的数据服务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
