回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:是的。一方面，大数据计算通常不能在内存中完成，需要多次读写硬盘数据。另一方面，数据分布在不同的机器上，需要对数据进行网络传输。因此，大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此，对读写同一张表的多个SQL进行合并，可以减少本地磁盘读写次数，以及网络传输的数据，从而提高程序运行效率。
李增田
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...时间的推移，人们逐渐了解公共云或公共访问和消费的云平台。这意味着所有基于硬件的网络、存储和计算资源都由第三方提供商（如Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure或谷歌云平台（GCP））等云计算供应商拥有和管理。尽管...
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...成为首要痛点。多云时代正迎面而来 RightCloud云管理平台有何神通企业应用多种云计算技术时离不开多云管理平台的支持。多云管理平台可以解决企业IT面临的多云统一管理和迁移问题，同时它还将通过自动化、智能化...
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...数据管理包括使用关系型和非关系——也被称为NoSQL，的数据库产品管理结构化和半结构化的数据。管理数据有两种选择：使用数据库即服务(DBaaS)或管理自己的数据库。在做出决定时，你要考虑你将如何存储数据，该数据的物理...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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刘厚水
ernest
