回答:大型互联网平台的后端实现往往是一个比较复杂的过程，很多平台会综合使用多种不同的编程语言，以便于为用户提供速度更快，安全程度和稳定程度更高的使用体验。从技术实现的层面来看，目前的互联网平台更多是基于三大块技术打造的，其一是分布式计算；其二是分布式存储；其三是资源调度管理，这三块技术其实也是目前大数据和云计算技术的基础。如果从技术方案的稳定性和扩展性两方面来考虑，更多的互联网平台会选择采用Java语言...
chuyao
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问题描述:我司有一台ARM架构的华为鲲鹏服务器，以及2台X86的联想服务器，目前想基于三台服务器安装USDP社区版平台？不知道USDP是否支持不同架构CPU的安装呢
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回答:x86内核也就是pc桌面电脑所使用的内核，而arm是嵌入式，比如最常见的就是手机和汽车内置操作系统。通常因为linux跑在服务器上，就是x86平台，所以x86上的软件是最多也是最稳定的。无论开发还是测试，x86平台都更方便。当然，linux也可以跑在嵌入式上，但是由于嵌入式设备太多了，比如五花八门的手机硬件(陀螺仪，GPS等等)，linux很难做出比较完善的驱动支持。所以通常手机上使用的都是裁剪或...
Developer
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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...家公司的此次合作，共同开发这套平台的目的，也是要为服务器建造一个可运行高负载需求的系统。 Unisys公司的董事长兼首席执行官Ed Coleman在一份声明中表示：我们正在融合两家公司的创新技术，为用户提供一个具有高...
...有些系统需要集中保存大量的状态信息——数据库、应用服务器或是其他类似的单点竞争系统。Shared Nothing体系使数据库稳定增长，随着事务数量不断增加，增加额外的CPU和主存就可以保证每个事务处理时间不变。 伴随着云...
...出选择或去深度研究。 1. 虚拟化与X86 最早有硬件服务器（Server）和软件应用（Application），两者之间夹了个操作系统（OS），让应用程序可以通过它来使用CPU、内存和存储等。从定位来看叫它系统软件更加贴切，以区别...
...网+的策略一样，远交近攻。离它最近的，就是下层的服务器和上层的应用软件。 对于高吞吐量或高性能计算场景，在云计算之前只能采用小型机或HPC这样的服务器，因为他们更可靠，单机处理能力更强，而X86服务器是低...
...？ 历史原因 这种现象的出现必然有其历史原因，相比于服务器端，在云时代中较为统一的x86架构，终端则显得复杂的多。 在终端上，大致可以分为三类：传统PC、瘦客户端以及智能终端。 传统PC全部基于英特尔x86架构，一般配...
...ubernetes Engine (RKE)以及Rancher OS可移植到Arm，增强后的Rancher服务器可以管理运行在数据中心的x86集群，以及运行在边缘计算和数据中心节点的Arm集群，为同时运行在Arm和x86上的Kubernetes集群提供了全球首个解决方案。无论用户选择...
...且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。 毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业...
...给出的理由很充分。首先，传统设备还很多，新增的X86服务器只在10％以内，传统设备最终都要云化，同时，任何一家运营商的固定资产动辄就是几千亿元甚至是上万亿元，无论是财务上还是技术上，都需要一个过程。第二，...
...且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。 毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业...
...指令集授权，集成全自主处理器内核，形成了覆盖桌面、服务器和嵌入式等领域的完整产品线。在生态建设上，飞腾作为独立的芯片供应商，只提供芯片，秉承开放策略，与所有整机厂商都是对等的开放合作的关系，且全栈各层...
...；和在超融合部署方式在集群规模较大后，网络、硬盘、服务器发生故障的概率都会增大；以及数据重删、压缩、加密纠删码等功能、故障的自修复和数据功能实现都会消耗一定的系统资源，导致性能下降和抖动等问题。分离式...
...能虚拟化（NFV）。在这方面，英特尔至强可扩展处理器为服务器硬件提供了坚实的基础，能够显著加快网络工作负载的响应速度。基于14 纳米制程技术的全新内核微架构具备更低延迟的内存子系统、每路多达28个内核，以及增强...
...迎关注我的公众号睿Talk，获取我最新的文章： 一、前言 服务器虚拟化技术是云计算的基石，在最大化利用硬件资源的同时，又降低了使用成本，让系统具备弹性伸缩能力，促使现代系统的架构出现了革命性的变化。无论是微服...
...迎关注我的公众号睿Talk，获取我最新的文章： 一、前言 服务器虚拟化技术是云计算的基石，在最大化利用硬件资源的同时，又降低了使用成本，让系统具备弹性伸缩能力，促使现代系统的架构出现了革命性的变化。无论是微服...
...体系架构逐步统治了数据中心，以Intel VT-x和AMD-V为核心的服务器虚拟化技术获得了突飞猛进的发展，有可能是人类历史上最伟大的商业和技术创新的云计算终于登上了历史舞台，并迅速被这个星球上所有的信息技术巨头青睐，且...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
