回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:因为ucloud是自研的，其他云计算厂商如ucloud等大多都是基于Open stack开源架构做的，难度是完全不一样的！当然了ucloud云计算的能力也是远远超过国内其他云平台厂商的！
GitCafe
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根据市场研究公司IDC发布的年度预测，云计算、大数据、移动和社交技术等将成为2013年最重要的IT趋势。事实上，这四大技术已经深刻影响着2012年的IT产业。云计算，带来了更多的企业收购活动，根据会计事务所安永的统计，...
...智能汽车系列五，芯片篇，智能汽车眼疾脑快，计算、感知、通信、存储芯片功不可没-32页.pdf 汽车行业月报第1期：芯片短缺冲击7月销量，但Q4酝酿着超预期-15页.pdf 汽车行业月报：智能电动汽车8月策略，国产芯片加速...
...常有吸引力的研究领域，但这需要物理学家、神经学家和计算机科学家的合作。可以预见，随着深度神经网络的发展，深度迁移学习将被广泛应用于解决许多具有挑战性的问题。声明：文章收集于网络，如有侵权，请联系小编及...
...，包含输入层、输出层，与多个隐含层。单个神经元数学计算模型示例：卷积操作示例：网络中卷积层计算图示：RNN模型图示：技术分类与文献索引作者按照医学图像分析的技术方向和应用场景（使用的数据集）归纳成下图。医...
...优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发...
...规范细则，涉及面非常广。 Cloud Native 经过长期发展，云计算领域逐渐认识到应用架构模式已经成为云计算发展的瓶颈，因此，国外几乎所有互联网公司联合成立了Cloud Native Computing Foundation，来促进云计算的发展，旨在提高企业...
...建模方法研究工作尚处于初期，其中在关系路径的可靠性计算、关系路径的语义组合操作等方面，仍有很多工作需进一步探索并完成。 除上述两种类别的知识推理方法外，部分研究人员将研究重点转向跨知识库的推理方法研究...
...原论文以实现更深的理解，此外我们也许能借助该论文的计算式在不使用层级 API 的情况下实现简单的卷积网络。卷积神经网络（CNN）或称为 ConvNet 广泛应用于许多视觉图像和语音识别等任务。在 2012 ImageNet 挑战赛 krizhevsky 等人...
...梯度下降（SGD）方法，(a)将预处理的图像块输入网络；(b)计算误差导数；(c)反向传播更新网络参数。学习率随训练时间减小，以确定收敛到局部最小。保存训练得到的参数（也就是模型）用于测试。Testing使用训练好的模型对测...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李增田
617035918
刘东
