回答:关于云计算和大数据,二者都是目前的热门行业,选择哪个入行都比较好,关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是,目前正是大数据快速发展的时期,市场对于大数据人才的需求非常迫切,未来2-3年内,整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万,所以,机会很多,前景也很好。当然了,大数据与计算更像是一个硬币的两个面,二者既有不同,又相依存。很多女生,担心自己学不好大数据,觉得很难,其实并不然。由于女...
回答:要结合你们公司的业务情况来看。比如,你们公司是要建立数据中心,还是要将业务统迁移到云上运行?是什么业务系统?关注哪些性能?投入成本?等等。当前云计算主要分成两种,私有云和公有云。私有云主要是公司自建数据中心,运行的云计算业务主要给自己公司使用。而公有云则主要是运营商提供公有云服务,企业可以直接跟运营商购买云服务,运行自己的业务系统,从而节省数据中心方面的投资,以及节省运维方面的运维团队组建成本、基...
回答:计算机学科属于工科,所谓工科,其实就是一门做中学的学科。不像理科,很多理论性的东西,计算机科学很多都是要动手实践的,只要你动手能力强,那么完全可以学习linux云计算。据我了解,很多文科生都通过培训进入计算机这个行业,而且有的也取得了不错的薪资,甚至有些人只有高中学历,也通过努力学习进入了这个专业。所以,即使你是文科生,只要对所学的东西感兴趣,那么肯定会学习的很好,而且也能找到一份比较满意的工作。...
回答:问游戏开发和云计算哪个更有前途,这就好比问牙科医生和骨科医生哪个更有前途,是一模一样的道理。老程序员来给你仔细分析一下。1、都是热门领域游戏开发和云计算都是很热门的开发领域,前景应该不必多说,我们总听说做游戏开发很赚钱,事实是一款游戏如果能火,的确很赚钱,不仅老板赚钱,整个项目组的人,都能分一杯羹,网易,ucloud,西山居这些老牌大厂自不用说了,无论是研发经费的投入,游戏研发人员的待遇,还是每年...
回答:说一句泼凉水打击的话,自由职业者做编程一点前途没有,趁早打消这样的念头。主要原因是你搞不到赚钱的项目。软件开发不同于送外卖,会骑摩托、能认识门牌号就可以;软件开发者做的软件首先要得到认可,有人愿意用,愿意掏钱。回到正题。不同方向,使用工只不一样。互联网、AI、手机应用开发,先选方向,再决定用VS、JAVA还是Python等工具。
...外,正如以上所提到的,主机本身管理良好至关重要。云计算服务提供商在其基础设施上花费大量资金,为主机提供多级管理和运营专业知识,许多企业可能无法将其扩展到整个计算机产业。有一系列要求,从安全保障严密的基...
...我想说的是,如果你想成为特别牛逼的程序员,一定要对计算机原理、编译原理有所了解,那么我更接近底层,显然是绕不开的。 像 CSAPP 这本经典书,例子就是用我编写的。 大家懂我了吗? C++ 大家好,我是 C++,对,比 C 多了...
...析 这方面 是很需要专业的 专业性相对而言比较强 科学计算 一般都是科研人员 在用 机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大 我有一个微信公众号,经常会分享一些python技术相关的干货;如果你喜欢...
...无独有偶。Oracle此前的定位主要是企业级高端市场,但云计算给Oracle进入中小企业和SaaS提供了更多的可能,目前正在不断拓展中小企业市场。与SAP和Oracle不同,早在2018年4月,全球最成功的开源ERP厂商Odoo选择了更为接地气的方...
...常潮或者说fashion),后端,已经服务器的架设优化,包括云计算底层的开发,各种虚拟化的东西,比如KVM等,基本已经掌握各种开发,但是开发经验不一定就多,年龄不会超过30,基本会各种技术,移动,底层,前端,后端,mac,lin...
...跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。 而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方...
...跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。 而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方...
...这款产品,就有多种活动,比如适合入门级用户的全民云计算、适合企业级用户的高配置高性能服务器、适合学生群体的低配置学生机等。这些活动都是长期开放优惠,全年随时买都行。另外,还有一些短期的活动,通常优惠力...
...是由虚拟化及相关技术生态逐步发展而来,包括软件定义计算(虚拟机)、软件定义存储(分布式存储,包括分布式的块存储和对象存储技术),以及软件定义网络(比如SDN、vFW、ELB等)。在现有的IaaS平台中无一不是成熟的解...
...函数即服务(FaaS: Function as a Service)函数即服务提供的是计算能力。原有的计算能力,无论是容器也好,虚拟机也好都承载在一定的操作系统之上,函数即服务把计算能力进行了进一步抽象。 后端及服务(BaaS: Backend as a Service...
无服务器可以自动将计算资源分配给云中的应用程序,以便让应用程序拥有足够的资源,但不会太多。云计算客户很难提供适量的资源。而虚拟机大量闲置,这将浪费成本。无服务器解决了这个...
无服务器可以自动将计算资源分配给云中的应用程序,以便让应用程序拥有足够的资源,但不会太多。云计算客户很难提供适量的资源。而虚拟机大量闲置,这将浪费成本。无服务器解决了这个核心问题,因此节省了成本。无...
...在跟这一层的技术栈打交道了,各种琳琅满目的中间件,计算机基础知识,Linux操作,算法数据结构,架构框架,研发工具等等。 我想在看这个文章的各位,计算机基础肯定都是学过的吧,如果大学的时候没好好学,我觉得还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...