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云计算任务调度算法

UCloudStor 统一存储

...据调度壁垒;同时提供多种应用接口,适用于虚拟化、云计算、大数据、物联网及企业应用等使用场景。纯软件定义存储系统,采用领先的全分布式架构,无单点故障,具有高弹性和高可靠性,性能和容量可横向扩展,分层分级...

云计算任务调度算法问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1040人阅读

服务器如何实现定时任务?

回答:这个要看你的服务器是什么类型了,如果是Windows服务器,则直接创建定时任务即可,如果是Linux服务器,则需要开启crontab定时任务,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:01Windows服务器这里操作非常简单,在开始搜索栏输入计划任务,打开对话框窗口,然后直接创建基本任务即可,这里程序自带有任务创建向导,一步一步按照流程往下走即可,包括任务名称、触发时间、启动程序(程序或脚...

AlienZHOU | 2758人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 1282人阅读

Linux系统如何通过expect实现自动交互式任务?

回答:这个非常简单,expect是Linux的一个自动化交互工具,可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯,其核心是根据设定好的匹配规则,执行相应匹配动作,以完成人机自动化交互,下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用:1.首先,安装expect,这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安装成功:安装完成后,我们可以输入命令wherei...

chengjianhua | 1027人阅读

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 937人阅读

如何代理云计算

问题描述:关于如何代理云计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李增田 | 1010人阅读

云计算任务调度算法精品文章

  • 关于 Mesos,你知道多少?

    ...拿一个例子来解释 Mesos,假设某公司需要频繁进行大数据计算,该任务运行时需要 N 多 CPU 和内存,为了满足这个需求,我们有两种思路: 思路一)使用小型机,单机即可为任务提供足够 的资源; 思路二)分布式计算,即提供...

    cartoon 评论0 收藏0
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    xietao3 评论0 收藏0
  • 滴滴机器学习平台架构演进

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    jayce 评论0 收藏0
  • hadoop-yarn、内核资源隔离、虚拟化

    ...。说回yarn隔离分为cpu和内存,cpu基于cgroups,内存自行实现计算ru_maxrss。还对比了k8n的隔离,它内存和cpu都基于cgroups。在调度方面介绍了yarn的两种调度机制Capacity Scheduler和Fair Scheduler。整体:https://segmentfault.com/a/11... yarn yarn是hadoo...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 边缘计算的七项核心技术

    作者:施巍松团队(张星洲、王一帆、张庆阳) 计算模型的创新带来的是技术的升级换代,而边缘计算的迅速发展也得益于技术的进步。本节总结了推动边缘计算发展的7项核心技术,它们包括网络、隔离技术、体系结构、边...

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    0.前言 随着 Docker 技术的日渐火热,本就火爆的云计算行业进入了一个加速阶段。云计算最大的特点是弹性和灵活,帮助企业应对复杂的业务需求。由于云计算的IT构架和上一代的IT构架有很大不同,云原生应用(Cloud Native Appl...

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    ...预测的可能性,但在模型背后,海量的数据处理以及预测计算过程需要一个调度庞大的算力资源和海量作业分发平台支撑,这就不得不提到批量计算这一黑科技。黑科技批量计算让你以极低成本获取超级计算能力简单来...

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    ...平台,并引入更多新特性,如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等。 我的系列博客 混沌工程 - 软件系统高可用、弹性化的必由之路 异步系统的两种测试方法 Dubbo压测插件的实现——基于Gatling 我的其他测试相关开源项...

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