回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...用于无人驾驶、机器翻译自然语言处理，智能推荐等超级计算场景；云原生数据库PolarDB，兼容Oracle，MySQL及PostgreSQL，扩展能力优异；SaaS加速器，集成了人工智能、虚拟现实等技术模块，ISV和开发者只要简单拖拽，就可以快速搭...
...、支持断点续算的应用场景，例如图像渲染、高性能并行计算、大数据业务等，应用程序的分布度、可扩展性和容错性越高，越适合使用抢占式GPU云服务器节省资源成本，提升吞吐量；相较于按时付费的GPU云服务器，抢占式有超...
...。随着数字经济的时代到来，企业数字化创新对新一代云计算服务的需求日渐迫切。在下午的云计算专题会中，网易云邀请了来自各行业的新老客户，深度研讨云计算赋能企业数字化创新的探索和实践。 网易云副总经理 陈谔 ...
...技术和混合技术。在第一章中，20%的工作都转移到了云计算上，主要是由面向客户的应用程序、新的应用程序或者一些便宜的计算机驱动的。但接下来的80%…是您业务的核心。for ashesh badani（left），vp and general manager of the cloud ...
...的机器学习框架基于我们以前的购买习惯通过一定的算法计算出来的。 SAP的一款CRM云解决方案，Cloud for Customer（简称C4C),同样支持使用机器学习根据销售订单历史数据进行向上销售和交叉销售机会的产品推荐。 下面我们一起来...
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...有任何价值。Ryan说。 Ryan制定了一个在2019年转向云计算的激进计划，在某些情况下选择了软件即服务解决方案，在其余情况下则选择了谷歌云平台。Ryan和他的团队只用了7个月的时间就完全迁移到了云上，关闭了数据中心，...
...构升级后的最新一代云数据库，快杰UDB采用了业内主流的计算存储分离架构：计算层使用高性能UCloud快杰云主机，存储层采用超高性能RSSD云盘，适合绝大多数的用户场景，包括互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
