回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:按步骤安装和配置，首先安装Linux系统，可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版，然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件（通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具体步骤使用操作命令安装配置，从而搭建web应用开发或生产环境，当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
Corwien
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回答:如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候，一台服务器足以支撑，那么直接项目部署一套，直接访问使用就可以了，但是当用户和数据量不断增多，访问量（并发量）不断增加，一台服务器不在能够支撑业务的时候，就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。那么当我部署了多台服务器（这里假如是两台），那么调用方是如何访问的呢？服务方如何均衡访问的流量呢？这时候就需要引出负载均衡了。负载均衡就是通过一定的策略...
liaorio
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... 台万兆交换机、2 台千兆交换机、 多台计算&存储节点服务器。若有 IPMI 管理及网络设备管理等需求，可根据需求增加 IPMI 和 Management 交换机并接入网络。UCloudStack 平台网络设计为核心、接入二层架构，接入交换机双上联到核...
...可以看作一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。 MEC将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器，可降低核心网和传输网的拥塞，减小负担，缓解网络带宽压力，实现低时延，带来高带宽，提高万物互联时...
...源的逻辑划分，用于区分不同配置规格及不同存储类型的服务器节点。区域、集群、物理服务器的逻辑关系如下：一个地域可包含多个集群，使用统一云管理平台进行集群管理和运营，云资源仅支持在单集群调度；一个集群至少...
...源管理器，支持在多种计算集群框架（frameworks）间共享服务器集群资源，提高了集群资源占用率的同事，避免了每种框架的资源冲突。为了满足复杂的资源调度方法，Mesos 通过资源提供（resource offer）实现了基于 DRF 算法的二层...
...计算交互。 CloudHub：云端的通信接口模块。一个Web套接字服务器，负责监视云端的更改、缓存并向EdgeHub发送消息。 EdgeController：管理Edge节点。它是一个扩展的Kubernetes控制器，用于管理边缘节点和pod元数据，以便将数据定位到特...
...计算交互。 CloudHub：云端的通信接口模块。一个Web套接字服务器，负责监视云端的更改、缓存并向EdgeHub发送消息。 EdgeController：管理Edge节点。它是一个扩展的Kubernetes控制器，用于管理边缘节点和pod元数据，以便将数据定位到特...
...计算交互。 CloudHub：云端的通信接口模块。一个Web套接字服务器，负责监视云端的更改、缓存并向EdgeHub发送消息。 EdgeController：管理Edge节点。它是一个扩展的Kubernetes控制器，用于管理边缘节点和pod元数据，以便将数据定位到特...
...企业中实现IT基础设施的自动化。与Puppet等需要中央管理服务器的工具不同，CFEngine依赖于每五分钟运行一次的自治代理来强制执行其主机配置。令人印象深刻的是，CFEngine允许用户为每个管理服务器管理多达5，000个主机。CF...
...分布式阵列还是控制器架构，而后者基本是直接跑在 x86 服务器上和计算融合在一起使用2.冗余实现：有所不同，前者更多用纠删码;后者更多是做副本，也有先做 RAID 再做副本，纠删码比较少3.产品的商业模式：前者属于一个完...
...拟化计算在不同应用场景下的数据存储需求。本地磁盘：服务器上的本地磁盘，通常采用 RAID 条带化保证磁盘数据安全。性能高，扩展性差，虚拟化环境下迁移较为困难，适用于高性能且基本不考虑数据安全业务场景。商业化存...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
bbbbbb
邹立鹏
