回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
回答:谢邀~云服务器我也在用(ucloud云),当然是买来自己建个人站点,当然价格也不算便宜,那么云服务器和自己买服务器有什么不同呢,有什么优势呢,我就谈谈自己的看法。成本问题有的人说,我要自己做一个网站的话,何不买两台服务器,一台装Tomcat,一台装Mysql,接上网线,然后就把应用跑起来了。其实从硬件上看,自己买服务器和云服务器的本质都是一样的,都是服务器。就好像我宁可租房也不买房一样,为什么要买...
回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
回答:行业前景:1. 互联网持续高速发展,现在的繁荣场景仅仅是刚开始;2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代;3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大,必然需要大量的运维人员,现在企业上网浏览网页,购物,以后必然要靠网络赚钱,那么运维的价值就来了,例子:携程宕机10个小时,损失1200万美金,未来企业的服务(赚钱的根)越来越重要,离开运维损失惨重,所以离不开运维工程师。职业发...
...中,能够轻松部署基于云原生的物联网终端、边缘计算和数据中心节点。嵌入式计算是否会终结?云原生边缘计算让嵌入式系统与上层应用的开发工作,不再那么泾渭分明,系统集成与业务运营之间的界限也正在变得模糊,融合...
...层,这意味着就要进行边缘计算,就需要构建和运营微型数据中心,那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为雾计算层。不仅如此,雾计算还可应用于工业领域中的自动库存系统,隐藏于供应链中的多个仓...
...三家全部完成了组织架构调整。而很明显的是,这其中云计算的战略地位得到三家统一的关照,其背后又都与产业智能化紧密联系——摩拳擦掌、准备妥当后,BAT这次又在产业智能化上新开了一局,百度坐定棋局正式开始。...
...的能力,家居智能化就是一个笑话,不可能每个家庭都在数据中心托管个服务器吧,所以一定要有云服务商。这个云服务商,可以把它叫PaaS、SaaS、IaaS,对用户来说是透明的,当用户想拥有计算、存储、网络、安全等能力的时候...
...器,让产品团队可以在云环境启动新项目, 直到自己的数据中心准备就绪。此外,IaaS可以作为私有云来封装,把企业在基础设施方面的现有投入转变成一种弹性实用资源,从现有的技术中获取更大的价 值。 除了这两种场景外...
...不迭。 三、云遗留数据问题怎么办? 云服务器并不像传统我们买服务器硬件的付费情况一样,一次费用知道服务器报废为止服务方才停止,云服务是按购买的年月来提供相应的服务的。 一旦当我们想...
...:Mesos。Mesos比Kubernetes出现得早,而且两者都深受谷歌的数据中心管理你项目Borg和Omega的影响。问题是,Mesos不是谷歌自家的,虽然属于Apache项目,但仍被商业公司Mesosphere,也是Mesos重要维护者主导。Mesos被称为数据中心操作系统...
...管理?需要将日志管理迁移到云中,权衡保持在内部部署数据中心以及使用混合模型之间的这些活动。这包括将云计算工作负载连接到内部部署网络的风险和好处。(6)安全分析:越来越多的企业正在通过安全分析、数据湖,...
目前,云服务器已经是企业上云的必选产品,而阿里云经过在云计算领域几年的深耕,已经打造了丰富的产品线,拥有世界一流的云架构和云服务平台。但阿里云产品种类繁多,很多企业一看到满屏的产品列表,不禁...
...,在中国市场华为也希望复制这一模式,将自已定位为云计算解决方案提供商,帮助运营商和其他行业客户建设云平台,中国电信的天翼云就是华为精心打造一把公有云尖刀。但是中国电信并没有挡住阿里云的攻城略地,显...
...个福音,使首席信息官能够不再使用物理服务器甚至关闭数据中心,同时实现业务灵活性的新水平。但是,首席信息官需要询问:下一个能带来业务成果的重大事项是什么?咨询机构德勤公司新兴技术研究主管Scott Buchholz表示,...
...且这类客户大都不是中国企业。与此类似,谷歌云的全球数据中心布局也似乎在故意避开中国大陆,在亚太&日本区域,谷歌云在日本的东京和大阪、中国的台湾和香港、新加坡以及印度孟买分别布局有数据中心,对中国大陆形成...
...的IT部门纷纷把虚拟化引进了其现有的计算环境中。整合服务器、模仿生产环境、虚拟化测试网络、安全化企业网络、增加灾备选项等等,所有这些都只是使用了虚拟化的应用而已。有些企业还用各种系统管理解决方案所提供的...
...比较便宜的购买渠道或者云主机代理商?其实现在主流云服务器价格差别并不大,阿里云、百度云、腾讯云都可以。从我个人角度来说,首选主机服务商是阿里云,首先因为阿里云一家在公有云市场份额要大于2-8名的总和,大品...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...