回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算，再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的，每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生，看看是否感兴趣，看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大，挺多，真的确定想做这个方向后，先夯实基础，如一两门编程语言(python,java,go等...
starsfun
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大...
VioletJack
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...目标上至关重要。她说。Parkinson’s UK正在结合使用云计算和大数据技术来推动其业务的数字化转型。Dodd表示，以数据为主导的转型意味着慈善机构可以开展协作研究，并向所服务的人们展示其益处。我们与许多国际组织合...
...016百度云智大会在北京举行，本次峰会的主题为智能，计算无限可能。 云计算、大数据、人工智能已成为了当下百度最为重要的发力点。百度总裁张亚勤在会议开始时做出了精彩的致辞，他表示：在对信息科技发展趋...
云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两...
...产业生态体系建设列为发展重点之一。黑龙江也将发展云计算和大数据产业作为培育壮大新字号的重中之重。为此，来自黑龙江代表团的全国人大代表、哈尔滨工业大学校长周玉建议，在黑龙江建立我国云计算和大数据产业...
...开始火起来的一项技术——大数据。我们也常常看到云计算的发展推动了大数据产业的发展等类似新闻，那么云计算与大数据有什么样的关系呢？什么是大数据 要了解二者的关系，首先要对他们的概念有一定认识。关于大...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈，例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难，容错、维护和性能低下。因此，我们需要利用这些技术中的每一种来找...
随着互联网的普及和技术的发展，大数据和云计算已经渗透在人们的生活的各个方面，在金融，零售，能源，交通等领域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生新的数据；...
云计算和大数据在这样一个时间不期而遇，从某种程度上来说，对于CIO是一种搅局。因为，国内企业CIO并没有太多的主动性，通过新技术来策动企业业务的创新发展，更多的情况是通过业务部门的需求来策动IT的变局。 越来...
云计算，不必细说谁都知道是什么，人们多多少少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后，IT界的又一次巨变，它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上，并可配...
...跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。 而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方...
...跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。 而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方...
...布图 1.4 大数据的关键技术00 大数据技术的层次02 大数据计算模式⭐ 1.5 大数据与云计算、物联网的关系00 云计算01 物联网 1.6 小结 1.1 大数据时代 00 简要介绍 大数据真正被大家所熟知的时候也就是在2010年左右，而大数据的大...
云计算，不必细说谁都知道是什么，人们多多少少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后，IT界的又一次巨变，它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上，并可配置共享计算的资源池，且共享软...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
