回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...术专家刘峥和张维，对弹性计算最新上线的 serverless （无服务器化）计算技术Bazaar及基于该技术的容器服务产品 Severless Kubernetes 进行了解析。并就满足 serverless 用户在不管理底层基础设施的情况下，如何简化用户业务部署流程...
对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、...
...力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动...
...设备组成（包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等），每天产生呈几何级增长的数据，随着智慧城市大型项目的不断成功落地，整个安防平台呈现出数据量超大、数据类型多样、数据处理逻辑复杂、数据清洗...
...生运行起来。因为对于容器云，它可以把很多分散的物理计算资源抽象成一个大的资源池，利用这些资源来执行用户的计算任务。对于用户来说，操作一个分散的集群资源就像在使用一台计算机。人工智能的集中式爆发，机器学...
...生运行起来。因为对于容器云，它可以把很多分散的物理计算资源抽象成一个大的资源池，利用这些资源来执行用户的计算任务。对于用户来说，操作一个分散的集群资源就像在使用一台计算机。人工智能的集中式爆发，机器学...
...免费，希望能有更多的企业和个人爱好者享受到容器及云计算技术所带来的高效与便利。 云帮架构 云帮 以容器作为最基本的计算单元，对Kubernetes（K8S）与 Docker 进行了深度整合，并针对企业级服务特性自主研发了应用引擎、运...
...SaaS连接。先进的网络解决方案，支持不断发展的SaaS、云计算和企业租户。从本地到云端以及跨多个设施的第3层路由和安全服务。交叉连接环境，从安装部署完毕转变为持续更改。由于数据中心正在优先考虑新兴网络需求，...
...拟化计算在不同应用场景下的数据存储需求。本地磁盘：服务器上的本地磁盘，通常采用 RAID 条带化保证磁盘数据安全。性能高，扩展性差，虚拟化环境下迁移较为困难，适用于高性能且基本不考虑数据安全业务场景。商业化存...
...求将本地基础设施与云端相结合，通过混合解决方案应对服务器负载的突增；不仅如此，MAGASeek还考虑将企业的核心数据从原来的Oracle数据库迁移到Amazon Aurora上，以应对系统负载的突增。在AWS的帮助下，MAGASeek只用了两名工程师...
...：硬件系统费用；软件许可证费用 （多核，多节点）；服务器机房建设，电力和制冷费用；平日运作的维护支持费用。使用 E-HPC 无需顾虑硬件升级换代，紧跟最新硬件发展。E-HPC打通阿里云全系列产品，可扩展性极强。其三，E-...
...：硬件系统费用；软件许可证费用 （多核，多节点）；服务器机房建设，电力和制冷费用；平日运作的维护支持费用。使用 E-HPC 无需顾虑硬件升级换代，紧跟最新硬件发展。E-HPC打通阿里云全系列产品，可扩展性极强。其三，E-...
...储OSS支持Bucket默认加密功能 对象存储 OSS 在客户端和服务器端具备全面的安全加密能力。用户可以使用 OSS 托管密钥（SSE-OSS）、 KMS 托管密钥（SSE-KMS） 以及 BYOK （Bring Your Own Key）密钥在服务器端针对每个对象...
...技术开放日——云原生在多行业场景的落地实践当前，云计算已成为万千企业数字化转型的基石，随之而来的是对云计算应用效能的更高要求。敏捷开发、弹性架构、多集群运维等，让企业现有IT架构面临新的挑战。云原生以其...
...临的痛点 传统的数据中心模式下，用户部署一套HPC服务器集群通常面临着诸多痛点，除了前期采购的设备成本和后期运行的维护成本高外，还包括：1、一次性购买、底层配置锁死、难以动态扩容升级导致资源灵活性差问题...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
